基于DEM的地形因子分析与岩性分类

2018-06-21 11:27:26蒋立军邢立新于一凡王鹏举
自然资源遥感 2018年2期
关键词:分类深度

王 婷, 潘 军, 蒋立军, 邢立新, 于一凡, 王鹏举

(吉林大学地球探测科学与技术学院,长春 130026)

0 引言

岩性的识别与分类在遥感地质领域具有重要的研究意义。在遥感地质解译的目视识别工作中,除利用色调、几何形状等基本标志以外,更多通过水系和纹理图案等标志来进行岩性的解译[1-4],而水系和纹理图案正是不同地形地貌特征在遥感影像上的平面表征,由此可知在岩性识别与分类中地形地貌特征信息是重要的参考数据之一。而地形地貌特征可以借助由数字高程模型(digital elevation model,DEM)数据得到的高程因子及派生因子来进行数字表达[5-6],因此将地形因子参数应用到遥感岩性识别与分类中对岩性识别精度的提高具有重要的意义。

近年来,已有研究将地形因子参数用于岩性的分类,分类精度得到了显著提高[7-10]。为了明确分析地形因子对识别每一类岩性所起的具体作用,本文将地形因子对岩性分类的有效性做了总结,并结合地形因子对岩性分类的结果图进行分析,以期得到对不同类别岩性识别的最佳地形因子组合。

1 研究区概况及数据源

研究区位于我国黑龙江西北部,大兴安岭南部松岭区(图1)。

图1 松岭区遥感影像

该区主要由伊勒呼里山绵延南伸的2条低山丘陵组成,西北高、东南低,海拔高度为400~800 m。地质调查表明,区内出露11类岩性单元,主要以花岗岩为主,如图2所示(图中岩性单元代号0为未识别岩性)。研究采用的地形数据为30 m空间分辨率的ASTER GDEM数据,能很好地反映地物的形态特征。……

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