模糊概率法综合评价大豆新品种的初步研究*

孙化军，马文娅，闫向前，侯乐新，何 鑫

（1.商丘市农林科学院，河南 商丘 476000；2.睢阳区农业科学研究所，河南 商丘 476000）

作物新品种综合评价是育种工作的一个重要环节，传统方法主要是对区域试验资料中产量数据进行方差分析，其余性状仅供参考。而实际上，除产量外，生育期、品质及抗逆性也是限制品种推广的重要因素。如何将产量与其他性状结合起来，更加全面、客观地评价品种的优劣，是农业科技工作者普遍关注的一个问题。为此，魏铭森等率先把模糊综合评定法应用于棉花品种评价上[1]，刘录祥等探讨了灰色关联度分析法对小麦品种的评估[2]，都取得了一些有益的结论。试用王国印提出的模糊概率法[3]对夏大豆品种区域试验结果进行综合性状的量化评价，试图为大豆新品种选育和合理利用提供科学依据。

1 原理

在模糊数学中，模糊随机事件被定义为样本空间上的模糊集合，若模糊集合A=A（x）是一个随机变量，则称是一个随机事件，其中概率即模糊概率，有下述计算公式：

其中Pi是清晰事件Xi发生的概率。

在作物综合评价中，某一评价指标的量值等级常具有模糊性，对于n个品种的第i性状集合，每一个性状量值对于集合中的大值max（Xij）的隶属度A（Xij）（i=1，2，……n）是不同的，且A～（Xi）可用下式计算：

m为评价指标数，n为待评价的品种数，Xij表示第j品种第i性状值，Xijmax表示n个品种第i性状集合中最大值，Xijmin表示n个品种第i性状集合中的最小值，A（Xij）表示第j品种第i性状值对于最大性状（Xijmax）的隶属度。