基于数学统计模型的山体地下水位影响因素分析

沈 浩，田 伟，杨丽君，倪绍虎，赵瑞存，洪佳敏，把 操

（1.华东天荒坪抽水蓄能有限责任公司，浙江 湖州，313300；2.中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司,浙江 杭州，311122；3.浙江省抽水蓄能工程技术研究中心，浙江 杭州，311122）

1 概述

地下工程中，地下水是影响工程设计、施工和运行的关键因素之一，直接关系到岩土工程的施工进度、运行稳定及结构安全。对于工程运行期的地下水作用评估，需在前期评估结果的基础上，结合工程运行期现场的各项实测、监测数据进行综合评价。运行期积累的大量监测数据信息能够如实反映工程的运行状态，对运行期的地下水渗流分析与评估十分重要。

如何对长期、大量的监测数据信息进行有效处理和分析，是工程运行期地下水渗流分析与评估的关键。监测数据分析主要包括定性分析和定量分析两种。其中定性分析主要包括监测效应量的变化过程分析、监测效应量的特征值分析和监测效应量的空间分布分析。而定量分析主要指基于监测数据建立数学统计模型进行分析，即通过对效应量监测值建立具有一定形式和构造的数学表达式，从而定量反映效应量监测值的变化过程。由于监测数据统计模型简单实用、能够解决工程实际问题，得到了广泛应用。

天荒坪一级抽水蓄能电站自1998年充水发电以来，至今已安全运行近20年，在此期间也积累了大量的地下水监测数据信息。文章以天荒坪一级抽水蓄能电站为例，利用运行期多年监测数据，建立数学统计定量分析模型，对工程区域地下水分布及其渗流影响因素进行分析，对地下水分布、渗流控制效应、防渗效果进行评价，研究成果对电站安全运行管理具有重要的参考和指导意义。……