基于双蓄电池组的微电网两阶段调度优化模型及控制策略

陈科彬，邱晓燕，赵劲帅

(智能电网四川省重点实验室(四川大学)，四川成都 610065)

0 引 言

面对日益严峻的能源与环境双重问题，调整能源结构、推进分布式能源发展已成为共识[1-3]。然而分布式能源中风能、太阳能具有间歇性、随机性等特点，其大规模接入对配电系统的调度运行带来了新的挑战。微电网的应用为分布式能源并网提供了有效的技术手段，其凭借高效的运行控制与能量管理技术，将分布式能源、储能单元、能量双向变换器、保护与监控装置、负荷等融合为一个小型的发、储、配、用电系统，是灵活利用分布式能源的有效方式[4-5]。

为提高微电网对分布式能源的消纳能力，需对其输出功率进行准确预测，以协调安排机组计划。然而在现有技术水平下，风电、光伏日前预测误差高达20%～25%[6-7]，若只依靠日前调度，预测误差引起的联络线功率波动将导致微电网难以友好接入配电网。由于缩短预测时长可提高预测精度，因此增加预测频率，对调度计划进行逐级修正，是平抑间歇性分布式能源功率波动的重要技术措施[8-9]。

文献[10]提出一种含储能参与的风电场日内滚动调度模型及两阶段优化方法，能够有效地减少弃风，降低运行费用；文献[11]以微电网常规多时间尺度能量管理框架为基础，提出一种改进模型，在长短期调度间增设缓冲边界约束，实现能量管理的分级细化和快速求解；文献[12]提出基于多时间尺度的主动配电网协调控制架构，包含长时间尺度层级的全局优化和短时间尺度层级的区域自治控制，实现分布式电源和负荷的优化协调，但该文献未考虑储能的寿命成本，事实上该成本占相当大的比重，制约了储能的规模化应用；……