环保大数据及其在环境污染防治管理创新中的应用

李大昀

摘 要： 本文主要有针对性的结合我国环境污染防治的客观情况，根据具体的内容分析和总结出环保大数据对于环境污染防治管理创新的过程中所体现出的开放、共享、标准和融合等一系列的相关关键因素，针对环保大数据及其在环境污染防治管理创新中的应用进行深入细致的分析，希望为相关从业者提供有益的借鉴。

关键词： 环保大数据；环境污染防治；数据共享；管理创新

当前，信息化、科技化逐步推进，大数据时代已经来临，世界逐步从信息时代迈入大数据时代，切实有效的充分利用好大数据，成为各行业和各领域都在深入试验的主题，环境污染防治等相关的环保产业当然也不例外。我们所生活的时代，各种环境包括的大气环境、水环境等各方面都面临着不同程度的污染，更深入细致的分析和探讨环保大数据在环境污染防治管理创新中的应用，是十分重要而且必要的，它体现出很多方面的优势和特征，有很多的关键内容。

一、环保大数据在环境污染防治管理创新中的应用体现出开放性特征

环保大数据在创新应用方面体现出一种更加开放的态度和创新的思维，要切实的体现出大数据的价值，就需要用更加开放的思想，对于大数据进一步的接纳和认可，并深入实际应用，例如，在大气环境污染防治的过程中，在对大气污染环境，加大检测力度的同时，也要把相关的检测数据有针对性的向全社会都予以开放，让公众有更多的知情权，另一方面，也要切实有效的把更多的数据都引入到环保的领域范围内。所以，从这个角度来说，政府部门要有针对性的切实搭建更好的公共空气质量平台，同时要有针对性的构建号，与之相适应的全新机制，进一步有效引导和鼓励相关的个人和企业监测的设备同时融入整个的环保监测网络，这样也是对于官方监测的一个有效补充，在条件成熟的情况下可以适当的向公众公布出来。这样的话，就会有大量的设备和空气监测仪器都加入到“泛空气质量监测网络”，可以最大程度上有效缓解当前的空气质量监测点缺乏足够的密度的切实问题，与此同时，也能最大程度上解决例如移动源难以监测等一系列的相关问题，尽管这些监测数据缺乏足够的准确性，也不够科学合理，但是可以通过大数据的手段，对这些数据加以优化和校正。

二、在应用中体现资源共享

环保大数据在环境污染防治管理创新中的应用也体现出资源共享性的特征，这种共享性的特征能够让创新活力进一步有效激发。

污染防治从根本上来说，并不是某一个区域或者是特点的单独部门就可以完成的，特别是大气防治污染，其区域的复合性特征就更加明显，这样的情况对于大数据的共享要求逐步增大，而大数据资源的优势主要就在于同样的一个数据能够在成本非常低的情况下，可以被多方共享和使用，并且对于数据的拥有者，其价值也不会因此降低，或者打折扣，当前是一个大数据的时代，数据资源是特别宝贵的，而且在不断的流动过程中，产生出更多的价值，在信息化技术和网络化的共同推动下，数据共享被进一步的放大和强化，可以创造出更大的社会价值和经济价值，数据共享让大多数的环保数据更加被外界所知晓和利用，这就改变了过去环保数据尽管开放但获取的成本极大的问题，在环保数据的应用方面，并没有构建起长期共享和合作的体系，也没有真正实现充分的共享，针对这样的情况，相关的环保部门内部就要突破业务和区域的限制，讓资源共享构建起常态化，机制化的体制，有效打破各部门之间潜在的“数据保护主义”，在最大程度上消除数据共享之后对相关部门和区域的地位、利益、声誉等造成比较大的影响的顾虑，从根本上突破“割据”局面，把现有的机制和管理模式都有效的创新，只有这样才能够真正实现资源的共享，也才能够让大数据真正的体现出最大程度的价值。除了在环保部门之外，更应该有效的促进相应的机制形成，从而保障环保部门与社会和企业都能够充分的实现资源共享和数据共享，让企业，社会组织和个人，也能够成为环保创新的主体内容，特别是因为大气污染具有十分特殊的特质，大气污染成因往往更加专业化，单独的部门无法进行大范围的基础数据的采集，并且采集成本也极其巨大，针对这样的情况，美国政府在尽最大的可能把相关的庞大的基础数据免费向公众开放，实现数据共享，并且有什么明确的要求，针对这些数据都必须是可以用机器可读的，这也能够在很大程度上让企业和个人获取数据的成本变得更低。与此同时，也规定政府所支持的一些科研项目成果要通过机器可读的手段，向全社会进行公布，这样才能够真正做到“政府搭台，社会/企业唱戏”，把全社会的创新活力都有效激发，进一步深入挖掘大数据在环境污染防治工作中的重要价值。

三、在应用中体现相应的标准和规范

环保大数据及其在环境污染防治管理创新中的应用，可以用相应的标准和规范来有效的打破创新壁垒。环境污染防治是综合性的，跨很多行业和类型，所涉及的大数据包含综合性的业务，应用范围的标准不能形成有效的统一机制，这使得系统和系统之间无法真正的沟通和对话，并且沟通的成本是很高的，要开发中需要进行很多的转换接口，无法真正让数据流动起来。虽然我国目前在环保部门的组织和引导之下，已经出台了一系列的相关标准和规范，例如《环境空气质量监测规范（试行）》等，这让相关的业务更加标准和规范，但是数据距离客观需要的标准化程度还有着比较大的差距，环保数据的标准化还面临着一系列的相关问题，例如，当前环保业务应用的数据类型就有几十种之多，都是来源于各不相同的数据生产部门，他们的组织管理方式都千差万别，其标准和参考体系也都有很大差异，这让环境大数据的形成和应用，都面临着十分巨大的困难。不同的数据都是根据不同的数据标准，这些一系列的标准在各部门内部数据组织和管理过程中体现着不同的促进作用，但因为划分方式不够统一，尺度也不能实现标准化，这就给环境大数据跨部门检索、整合与共享造成了十分巨大的困难，必须要把这些数据真正的实现互联互通，充分的体现出多源异构环境大数据的一体化，统一数据模型和数据标准。

四、在应用中体现出融合特性

环保大数据及其在环境污染防治管理创新中的应用，要切实有效的运用数据融合来增添出更强大的创新价值。从根本上来讲，大数据不能等同于大量的数据，也不是很多的数据，其核心就在于各种数据之间所体现出的关联性和融合性，在融合的过程中体验出全新的价值，为相关的科学论证和研究提出决策性的参考依据，大气污染防治的过程中，随时随地都会有极其惊人的巨量数据，例如，空气质量预报预警为例子，就要有针对性的结合气象背景场数据、地面气象观测数据、空气质量实测数据、卫星数据、交通数据等一系列的相关数据，而所有的这些数据不是单纯的罗列在一起，他们之前的排列组合并不能给出一个更科学合理的预报结果，必须通过相应的数据模型和统计模型，把这些数据有机的融合，真正的实现合力，这样才能够真正体现出预报的效果。所以从最早的说，数据并不是简单的堆积在一起，就会产生出相应的价值，必须把它们进行更深入更有效的融合，才能够真正的体现和实现1+1>2的效果，进而最终创造出更深远的价值。

五、结语

综上所述，针对环保大数据及其在环境污染防治管理创新中的应用进行深入细致的分析，总结应用的关键内容和所体现出的典型特征，可以充分的体现出，切实有效的运用大数据的方式，可以把相关的数据和部门进行有效的交叉印证，让各种模型和数据以及专家的相关经验进行有效的融合，为进一步精准预报、提供可靠溯源、更精细的减排等决策提供更行之有效的科学支撑，并更加完善的总结评估控制措施，进而实现预期的效果，构建起环境污染防治的闭环管理。

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