多因素模型和层次分析法构建医疗设备预防性维护培训科目

孙 艳 王洪岗 公冶令凯

医疗设备是医学科研、教学和诊疗的必备条件，也是医疗质量的重要保障，因此确保医疗设备一直处于最佳工作状态对于临床工作的正常开展十分关键[1-2]。医疗设备预防性维护(preventive maintenance，PM)是周期性地对医疗仪器进行一系列科学合理的维护工作，确保仪器一直处于安全有效的最佳工作状态[3-4]。20世纪70年代，最先由美国国防部提出“PM”的概念，针对医疗设备的维护、评估和测试等，需要医院、生物医学仪器服务公司、以及相关部门的工程师、技术人员共同参与，建议一种新的医疗设备维护模式[5]。危险困难频率(criticality difficulty frequency，CDF)决策树模型和多因素模型是两种经典模型[6]。本研究通过讨论CDF决策树模型和多因素模型结合层次分析法(analytic hierarchy process，AHP)构建PM培训科目的结果是否一致，以期为后期规范化培训模式的设计提供理论依据。

1 医疗设备维护模型

1.1 CDF决策树模型

按照工作危险度、困难度和频率将工作科目进行简单、直接及定性地排序，以判断是否需要进行培训。CDF决策树模型的优点为简单直接易操作；缺点为只能进行定性分析，缺乏全面性和系统性。

1.2 多因素模型

将工作按照危险度、困难度和频率进一步进行定量排序，通过专家打分的方式全面分析维护工作强度。多因素模型的优点为可定量定性分析工作强度，自由选择工作科目；缺点为因素较多，操作复杂。

1.3 层次分析法

将各因素分解成目标、准则、方案等多个层次，然后再进行多因素分析，也可称之为层次权重决策分析方法。……