信息量模型、确定性系数模型与逻辑回归模型组合评价地质灾害敏感性的对比研究

张晓东，刘湘南，赵志鹏，吴文忠，刘海燕，张 勇，高宇亮

(1.中国地质大学(北京) 信息工程学院，北京 100083；2.宁夏回族自治区地质调查院，宁夏 银川 750021；3.山东科技大学 地球科学与工程学院,山东 青岛 266590)

0 引 言

地质灾害敏感性评价是以地质环境条件为基础，参考地质灾害现状静态因素预测地质灾害在一定区域内发生的可能性大小[1-2]，其评价方法包括层次分析法、模糊综合评判法、逻辑回归法、信息量法、确定性系数法等[3-5]。但由于单一的评价模型存在诸如不能客观地确定影响因子的权重、建模过程中主观干扰变量处理以及无法消除评价因子之间的相关性等问题，难以客观、定量、准确地进行区域地质灾害敏感性评价[6-7]。近年来，3S技术的快速发展有效地提高了区域地质灾害敏感评价模型的评价精度，尤其是基于GIS的逻辑回归法、信息量法以及确定性系数法等定量评价方法的组合使用在地质灾害敏感性评价中得到了广泛的应用并取得良好效果，如许冲等基于GIS与确定性系数分析方法的汶川地震滑坡易发性评价[8]，方苗等基于GIS和逻辑(LR)回归模型对兰州市滑坡灾害敏感性进行评价与区划[9]，田春山等基于确定性系数(CF)模型和LR回归模型对广东省地质灾害易发性进行评价[6]，杜谦等利用二元逻辑回归(LR)和信息量(Ⅰ)模型相结合的方法对任河小流域进行地质灾害易发性分区研究[10]。本文将信息量模型和CF模型分别与LR回归模型相结合，在研究宁夏盐池县孕灾……