基于状态机的民航飞行电报数据并发处理模型

何 月 娇(北京天航信民航通信网络发展有限公司 北京 100192)

0 引 言

民航飞行电报数据是空管自动化系统的重要数据源，也是空中交通管制的主要信息来源，电报中包含了航班航空飞行的关键数据，如航班号、起降机场、飞机机型、起飞时间、降落时间、飞行高度、航路等，在空管自动化系统中发挥着重要作用。民航飞行电报解析后的航班动态数据，与雷达、机场、仓单、空域等信息结合，广泛应用于民航航班运行监控、数据统计挖掘、CDM等生产监测统计系统中。

随着民航业的快速发展，空中交通流量日益增加。中国民用航空局民航机场生产统计公报显示，近五年飞机起降架次增长率在7.9%以上，如表1所示，2016年平均每天起降航班2.5万架次[1]。

表1 航班起降架次统计

每一个航班的起降，对应的是几倍甚至几十倍的民航飞行电报数量。民航飞行电报数量的快速增长，给航班的监控运行带来了压力和挑战，对于民航飞行电报自动化处理的效率和准确性提出了更高的要求。文献[2-4]讨论了使用XML、语法分析、正则表达式、知识库解决民航飞行电报解析和容错的问题。文献[5]讨论了电报数据质量的约束模型。文献[6]讨论了航班动态数据挖掘与航班预测模型，对航班到达时间进行了预测。综上，历史文献对基于规范的电报格式的解析处理以及动态数据预测有一些相关研究，国内尚未出现信息整合设计和效率的讨论。

基于航班的数据整合是将动态的民航飞行电报基于航班按照时间序列进行整合，以提供基于航班的准确的实时信息。……