基于评价对象抽取的物流在线评论情感分析

姚瑶，李慧宗，桂海霞，张波

2010年以来，我国电子商务市场发展迅速，第三方物流企业也呈现快速发展的趋势。在互联网技术和人均消费能力不断提升的背景下，第三方物流企业对国民经济增长起到了越来越重要的作用［1］。根据国家统计局的数据显示，我国物流企业在2008年的收入额已达到408亿元，在2016年更是达到了4 005亿元的新高度，物流企业的收入额以平均每年33.4%的速度递增。但是，服务质量却不如人意。2016年国家邮政局发布的中国快递发展指数（CEDI）显示，物流企业的服务质量指数从标准基准数100下降至95.8。这表明我国第三方物流企业规模和服务质量存在发展不平衡的状况，可以通过对消费者的评价进行情感分析，找出其存在的问题并加以改进，改善消费者对物流企业的满意度，提高物流企业的服务质量。

本次研究对“四通一达”物流企业的消费者评价进行情感分析，主要采取评价对象抽取以及倾向性计算2种方法。基于词性抽取候选评价对象以及评价词和评价对象的搭配规则进行筛选，运用词频过滤以及 PMI（Point Mutual Information）方式剔除与物流企业无关的信息，得到最终的评价对象。通过建立普通、否定、程度副词、搭配词典以及评价短语的组成结构制定其计算规则，利用Python软件抓取消费者对“四通一达”物流企业的各项评论进行情感分析。基于评价对象抽取原则以及消费者倾向性计算结果，对其速度、服务、价格、物流信息以及品牌形象5个方面进行评分，得出最终结果，完成评价对象的倾向性研究。……