基于小波模极大值变压器油色谱在线异常数据识别

沈晓东

（国网江苏省电力有限公司响水县供电分公司，江苏 响水 224600）

0　引言

油色谱分析是监测变压器内部运行状态的重要手段，主要根据变压器油中溶解气体浓度含量以及气体浓度变化值来反映变压器内部过热故障和放电故障，常用的有特征气体法和三比值法。近年来，人工神经网络、模糊数学、支持向量机等各种智能技术被引入变压器故障诊断预警中，大大提高了诊断变压器故障的准确率，但是并没有从根本上解决三比值法或特征气体法的局限性。传统油色谱分析主要基于定期的检测数据，但其间隔时间较长，忽略了变压器油色谱动态的变化趋势。

大量的油色谱在线监测装置的安装为变压器压器油色谱动态变化趋势提供了基础。以江苏电力公司为例，截止到2017年底，共装设了296台变压器在线油色谱监测装置。通过对在线数据分析发现，变压器油色谱监测数据主要有渐变、跃变现象。油色谱监测数据渐变分为慢速渐变和快速渐变。慢速渐变是指气体浓度在较长时间总体变化缓慢上升，变化趋势平缓，没有加速变化趋势。对大量监测数据进行统计分析可以发现，油色谱监测大部分监测数据变化趋势平缓，变压器一般能长时间保持正常运行。快速渐变现象是指气体浓度在某个拐点后，总体变化趋势上升较快，但其气体浓度和绝对速率大都没有超过注意值，且变化趋势没有趋缓迹象。由大量数据分析表明，气体快速渐变可能由变压器过热故障引起的，设备处于加速老化或潜伏性故障状态。……