基于CVaR风险度量的V2G备用合约优化与协调决策

黄守军，杨　俊

(1.中山大学岭南(大学)学院，广东 广州　510275；2.重庆大学经济与工商管理学院，重庆　400044)

1　引言

为了缓解日益突出的环境污染、传统能源紧缺的问题，以风力发电、光伏发电为代表的可再生清洁能源以及电动汽车接入电网的比例日益增高，有效解决大规模新能源接入电网引入的功率波动性以及电动汽车充电负荷的不确定性问题将是一项十分艰巨的任务[1-2]。传统配电网的简单控制无法有效解决增加系统对可再生能源的消纳能力、提高电动汽车渗透率的问题，电网公司需要通过主动配电网的“源-网-荷”协调控制，实现可再生能源、电动汽车的规模化接入，提高配电网运行经济性，保障用户用电质量和供电可靠性[3]。与此同时，由于可再生能源自然的不连续性会引起发电的波动，迫切需要其他能源(如电池能量存储系统)进行补偿，以平滑可再生能源的自然可变性，保证电网频率的稳定并抑制由反向功率流引起的电压上升。电动汽车接入电网(vehicle-to-grid，V2G)是将现代化信息技术、电力电子技术、最优化控制技术等有机地结合在一起，对电动汽车进行远程控制，以利用电动车电池作为电网的缓冲，为电网提供备用服务(如调峰、无功补偿等)的技术。V2G的概念就是针对上述问题提出的，其核心思想就是利用大量电动汽车的储能源作为电网和可再生能源的缓冲。通过这种方式，不仅电网低效率和可再生能源波动问题可以得到很大程度的缓解，还可以为电动汽车用户创造收益。……