小议加强社会医疗保险数据质量工作的意义

安 敏

（中国人民财产保险股份有限公司大数据中心，北京 100022）

我国正处于大数据发展时期，很多工作都可以利用大数据来技术完成，既可以减少工作强度，又可以提高工作质量，加强社会医疗保险数据质量的工作也可以通过大数据方式来完成。进一步提升社会医疗保险数据质量，从而提高社会医疗保险为人们服务的质量，真正体现出商业保险保险承保的社会医疗保险在社会发展和人们生活中的价值，下面针对于加强社会医疗保险数据质量工作的意义进行如下分析：

一、社会医疗保险数据质量工作现状

近年来，在社会保险各级机构及商业保险公司的共同努力下，商业保险公司承保的社会医疗保险数据质量以及对数据信息的应用水平均有所提升，为社会医疗保险的运行以及国家的宏观决策等工作提供重要的基础条件。但是，我们也应该看到，社会医疗保险在数据质量、数据运用能力与其发展速度的要求还存在着一定的差距。受到我国社会保险传统工作模式的长期影响，社会医疗保险数据质量在主观和客观上都存在着影响因素，需要通过科学的工作手段予以解决[1]。从目前商业保险公司承保的社会医疗保险数据质量情况来看，基本数据存在人员不清、账户信息混乱等现象，导致社会医疗保险服务质量下降，并且影响到相关业务的对接等工作。因此，社会医疗保险需要在大数据时代优化其数据质量工作。

二、加强社会医疗保险数据质量工作的意义

加强社会医疗保险数据质量工作，便于完善客户的基本信息，改善社会医疗保险的服务方式和服务质量，增加人们对社会保险及商业保险的信任度。利用大数据完善社会医疗保险数据，提高其数据质量，便于实现快速结算、提供就医质量、提升健康保障等，为参保人员使用社会医疗保险提供便利条件，使社会医疗保险发挥出服务人民的功能。同时，利用大数据技术提高社会医疗保险数据质量，有利于实现数据信息的集中管理。传统的社会医疗保险数据收集、整理工作中，很多时候保险公司需要到走访政府多个部门完成参保人员的数据录入和整理工作，提供信息不全或整理不完善，直接影响数据质量。引入大数据技术，并以社会保险数据、公安部居民信息等为依托，简化社会医疗保险的相关流程，提高参保人使用的便捷性[2]。

三、加强社会医疗保险数据质量工作的主要措施

（一）利用大数据优势实现质量自动检测

引入社保数据，并利用大数据技术，对商业保险公司承保的社会医疗保险数据进行整理和检查，是开展数据质量治理工作的一种重要途径。在社会医疗保险数据整理的过程中，其中一个重要的措施就是通过质量检测的方式，发现现有数据的不足，以此优化数据质量，从而提升社会保险服务。在传统的社会医疗保险数据录入过程中，主要是通过政府提供的人员名单活协议来录入数据，数据质量受原始数据信息是否完整、录入人员是否认真负责等诸多因素影响，实际商业保险公司掌握的社会保险医疗数据信息非常有限，且缺少数据质量检测的方式、方法。同时，由于数据信息受相关工作人员在落实工作的过程中的主观性影响，很难保障数据质量检测的准确性。而在大数据技术的作用下，则可以弥补传统质量检测工作中存在的不足。例如，引入大数据语音识别功能，对客户进行电话随访；利用社保数据和商业保险数据建模，通过数据模型验证数据信息准确性等，提高质量检测工作的效率及准确性，并生成质量检测报告，进而进一步改进和优化模型，提升质量验证准确性。

（二）利用大数据实现数据标签化以及补充

社会医疗保险数据质量提升工作中，可以利用大数据对现有的数据信息进行全面的分析和加工，将拥有相同特点的客户进行统一标注，便于保险公司对不同类别的客户实施差异化管理和服务。大数据的这一功能已经在零售以及电商等行业进行实践，并且效果较为理想，可以合理的将其应用在社会医疗保险数据中。由于社会保险工作的特殊性，导致工作人员缺少对客户的了解，而这也将影响保险的服务质量。目前，保险公司根据社会医疗保险参保人员的数据信息做出的标签，在其准确性、数量等方面还有很大的完善空间。因此，提高社会医疗保险数据质量工作可以利用大数据实现标签化并进行补充。

（三）利用大数据实现标准化的联系信息

目前，社会医疗保险所拥有的数据信息大多数为人工录入，且录入的源信息为政府提供，所提供的信息可能不全甚至有误。实际上，社会医疗保险数据录入的信息是否正确、完整，取决于政府提供的个人基本信息。从商业保险公司目前的社会医疗保险数据来看，数据质量的准确性和完整性都存在一定的欠缺。利用大数据技术措施，引入社保数据、公安部户籍数据等，使社会医疗保险数据与外部的标准化信息进行连接，以此完整标注社会医疗保险参保人员的数据信息，从而提升社会医疗保险的数据质量。其一是为客户提供服务：社会保险在客户服务、邮寄材料等工作中，相同或是比较接近的地址可以安排同一个负责人。其二是便于优化营销服务[4]。对于同一个小区或是区域内的客户，可以利用标签进行标注，并在后续的社会保险服务中为其提供优质的上门服务等，进而提升保险的服务效率。

四、总结

大数据作为新时期发展的产物，在各行各业中都在发挥着积极的作用，在保险行业也同样具有重要意义。社会医疗保险数据质量工作中，可以利用大数据实现质量的自动检测、实现数据的标签化以及补充、实现标准化的信息等，即将大数据技术运用在提升社会医疗保险数据质量工作的各个方面，进而全面优化及提高客户服务质量。