图像去模糊技术综述

秦鸣 赵凯莉 黄希琴 文学志

【摘 要】近年来，图像去模糊得到了广泛研究，理论和算法也愈加系统和成熟。根据图像模糊核是否已知，图像去模糊技术被分为非盲图像去模糊和盲图像去模糊。本文对图像复原方法的发展历程进行了总结，选取了几种典型的去模糊算法，并对去模糊效果的进行比较、总结以及对图像复原技术的未来发展进行了展望。

【关键词】图像去模糊；图像复原；去卷积；正则化；核估计

一、引言

图像复原这一概念从提出至今已有50多年的历史。最初源于美、苏的太空探索计划。在科技还不太发达的条件下，由于相机抖动、相机与被摄物体间的相对运动、飞船的运动以及相机性能的限制等，图像降质无法恢复，将对科研造成巨大损失，图像复原便应运而生。

去卷积（也被称为逆滤波）[1]，在60年代中期被普遍使用。Nathan提出用二维去卷积的方法来复原由外星探测器得到的模糊图像，但通常情况下噪声无法避免。Helstrom[2]对逆滤波算法做了改进，接着提出了维纳滤波算法。维纳滤波算法能有效抑制噪声，但在实际情况下它要获取足够的关于退化图像的内容是很难的；而且，这个方法不适用于信噪比低的场合。随后，Slepian把维纳滤波用于复原有随机点扩散函数PSF[3]的运动模糊图像。

RL反卷积复原算法[4][5]由于其简单便捷，所以作为一种广泛使用的非盲图像复原算法。但是该算法中利用最大似然性的求解方法会存在通病一一噪声放大和振铃效应。……