移动群智感知中基于用户联盟匹配的隐私保护激励机制

熊金波 马 蓉 牛 犇 郭云川 林 立

1(福建师范大学数学与信息学院 福州 350117) 2(中国科学院信息工程研究所 北京 100093) 3 (信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京 100093) (jinbo810@163.com)

随着传感器能力的快速提升以及移动智能终端设备的广泛普及使得移动群智感知网络成为了一种全新的物联网感知模式[1].通过利用大量移动智能终端和移动传感器等普适感知设备采集特定范围内的个体、情景及环境感知数据等，以完成那些仅依靠个体很难实现的大规模、复杂的泛在深度社会感知任务[2].同时，由于其感知数据具有极大潜在价值，使其应用范围不断扩展与延伸.尽管如此，其在多方面也存在新的问题与挑战，尤为突出的是移动群智感知网络的隐私安全问题[3].在移动群智感知网络中，感知用户将感知到的数据实时发送给感知平台，感知平台收集某时间内所参与感知任务的所有感知用户的数据并进行初步数据处理，再与服务提供商进行感知数据交易，并由服务提供商对交易所得到的感知数据进行进一步的分析与处理，后续为用户制定个性化的服务策略以及实现用户行为预测等.在此过程中的感知数据收集和处理会给感知用户的隐私造成威胁.一方面，如果感知用户直接上传隐含敏感信息的感知数据，而不采用适当数据隐私保护技术将可能造成其隐私泄露;另一方面，感知平台对上传后的感知数据进行处理也给感……