工程认证背景下基于对分课堂的人工智能课程改革

邓 娜，王春枝，叶志伟，张明武，肖 亮

（湖北工业大学 计算机学院，湖北 武汉430068）

0 引 言

以2016年6月2日我国正式成为《华盛顿协议》签约国为良好契机，各大高校都顺应形势积极申报工程专业认证[1]。根据中国工程教育专业认证协会网站统计，截至2017年12月12日，我国已有781个高校工程专业通过了认证，涉及159所高校，涵盖计算机科学与技术、软件工程、纺织工程、地质工程、机械工程和生物工程等51门工程类专业[2]。工程教育认证促使我国的高等教育与国际接轨，全面提高工程类本科毕业生的各项工程能力，使其成为国际认可的高素质人才，同时促进高等教育教学改革，提高教学质量。

工程教育认证标准对工程类本科毕业生提出了12条毕业要求，包括工程知识、问题分析、研究、使用现代工具、工程与社会、环境和可持续发展、职业规范、个人和团队、沟通、项目管理以及终身学习等，这不仅需要我们将这些毕业要求写进培养目标和培养方案中去，更重要的是，需要思考如何改进教学过程，让学生真正达到这些要求。

1 人工智能课程教学现状

人工智能是一门交叉学科，涉及数据挖掘、机器学习、心理学、语言学、控制论、机械学等多门学科，还是一门不断发展的学科，涉及不同的研究学派，包括符号主义、联结主义和行为主义。2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》将人工智能提高到国家战略发展层面上[3]，因此，如何为国家输送高素质高能力的人工智能人才成为高校计算机类教育者亟待解决的问题。……