基于马尔科夫模型的土地利用驱动力变化研究

罗兰，宋沛之，刘芳，廖汉雄

摘 要：研究南岸区近年来土地利用变化，为南岸区未来土地利用以及土地利用的可持续发展和环境保护提供依据。基于2001年、2007年的土地资源调查数据和遥感数据，求得南岸区各类用地面积转移概率矩阵，预测南岸区2020年的土地利用类型。结果表明：影响南岸区土地利用变化的主要驱动力是社会经济因素。南岸区未来土地利用变化的趋势是耕地与林地逐年减少，分别减少了13.83%，1.37%；建设用地逐年增加，增加了16.03%；而水域与未利用地的变化不明显。表明了农用地和建设用地之间的关系，是南岸区未来土地利用规划的重要基础。

关键词：土地利用；马尔科夫模型；动态变化；南岸区

土地利用变化研究一直是当前缓解生态环境脆弱性研究领域的热点话题[1]。在土地利用变化研究领域中，每一次土地利用变化过程，均会受到许多社会经济因素影响[2]，而且这些驱动因素之间又存在着错综复杂的联系，驱动力数据之间的这种相互依存关系恰恰是研究对象最重要和最有用的特性，这时根据其自身的变动规律建立时间序列的动态模型则是一种行之有效的方法[3]，本文建立基于土地利用驱动力的马尔科夫模型，以重庆市南岸区为例，利用2001、2007年的土地资源调查数据和遥感数据，揭示各土地类型的动态演变过程并对之加以预测，以及影响土地变化的主要因素。

一、研究方法

（一）研究区概况

南岸区地处重庆市西南部，区境西部、北部频临长江，与九龙坡区、渝中区、江北区、渝北区隔江相望，东部、南部与巴南区接壤，多年年平均气温18.5C°。……