基于高光谱影像的SG滤波算法的研究

何英杰 谢东海 钟若飞

(首都师范大学资源环境与旅游学院， 北京 100048)

0 引 言

经历全色到多光谱扫描仪成像阶段之后，在20世纪80年代初由于成像光谱概念的出现，遥感技术进入了高光谱遥感的崭新的阶段.高光谱遥感是当前遥感的前沿技术之一，是将成像技术和光谱技术相结合的多维信息获取的技术.它是由多光谱遥感成像技术的基础发展而来的，光谱分辨率得到了大幅的提高[1]，为每个像元提供几乎连续的地物光谱曲线,使我们利用高光谱反演陆地细节成为可能[2].

获取较高的光谱分辨率的连续的图像数据是高光谱遥感数据的闪耀之处,它能充分地反映地物反射率光谱的细微特征.然而，高光谱图像成像仪器以及环境等因素对数据获取造成的影响，使得在高光谱数据成像和预处理的各个环节中，都可能引入不同程度的噪声，高光谱图像具有空间图像和地物光谱两个方面的信息，因而噪声对高光谱图像的影响最终也会表现为空间域噪声和光谱域噪声两方面[3]，严重地限制了高光谱数据的高光谱分辨率的优势.

人们根据实际图像的特点、噪声的统计特征和频谱分析的规律，发展了各式各样的去噪方法.其中最直观的方法是根据噪声能量一般集中于高频，而图像频谱分布于一个有限区间的这一特点，采用低通滤波方法.在基于三角网格模型的降噪算法研究方面，Yu等[4]提出一种两阶段特征保持网格去噪框……