双基球扁药工艺优化仿真研究

王冬磊，张智禹，尹爱军

（1. 中国工程物理研究院 化工材料研究所，成都 621900；2. 重庆大学 机械工程学院，机械传动国家重点实验室，重庆 400044）

双基球扁药是一种具有高能量、高燃速、薄弧厚、燃烧性能好的球扁形发射药[1]。由于其成球过程涉及溶解、成球、预蒸、蒸溶等多个工序的工艺参数控制，而加工过程内在机理复杂，国内外在机理分析尚处于探索阶段，研究的理论基础薄弱，尚未形成成熟的成球工艺控制技术，导致成球直径、弧厚偏差大的问题[2-4]。大量研究表明，成球过程各工序温度及工序时长对成球质量影响尤为重要[5-7]，这些参数与成球质量之间有着复杂的相互关系，且成球过程是一个复杂的非线性过程。已有文献资料显示，对于成球工艺参数与成球质量间关系的研究还不够深入，以致无法从工艺机理角度给出合适工艺参数指导生产。

近年来，人工神经网络研究不断深入已使其成为人工智能领域的前沿技术，而BP神经网络由于其突出的非线性映射及自学习自适应能力在非线性建模、函数逼近、模式分类等方面广泛应用[8]。Tsai和Luo[9]运用BP神经网络在注塑工艺参数优化方面作了深入研究。刘荷花[10]采用BP神经网络优化了激光焊接工艺参数，达到了高精度、高质量的设计目标。BP神经网络的不断发展也为成球过程工艺优化提供了新的思路与方法。文中利用BP神经网络的非线性拟合能力，运用根据北化集团双基球扁药生产成球工艺过程产生的工艺仿真数据建立了工艺参数与成球质量参数间的关系，形成了神经网络算法模型。……