BP神经网络下的智能化合体服装样板生成

刘为敏， 谢 红

(上海工程技术大学 服装学院， 上海 201620)

服装的合体度取决于服装样板的合体度，如何快速准确地生成符合目标客户的服装样板一直以来都是研究的热点，也是服装制版中的关键技术和难点。量身定制中服装合体样板的生成是通过三维扫描仪把人体关键部位尺寸输入服装量身定制(MTM)系统，系统按照尺寸在板型库中自动进行搜寻找到与之最接近的版型或自动生成个性化样板，提高了服装企业的效率[1]。

目前服装合体样板的生成主要有以下几种方法：第一，利用款式部件库里的款式部件间的快速组合得到个性化样板；第二，基于大量的人体数据，在其基础上修正原型，通过放码生成合体样板，或者基于大量人体数据，细分人体体型，不同体型设置不同的基板，通过放码生成合体样板；第三，参数化设计样板，将点、线之间的关系式通过编程语言实现给定一个客户尺寸即可生成个性化样板。前2种方法都离不开放码，企业用的最多的是放码技术，放码是对样板整体比例的变化；而人体体型各异，有时并不是成比例的增加，因此得到的样板还需要修正。服装的智能生成目前用的大都是参数化设计方法。

随着互联网+时代的到来，服装合体样板的智能生成，俨然已经成了服装行业未来的发展趋势。美国格柏公司即是基于参数化设计方法开发了变更功能，通过一个基准样板，调用既定的变更规则和尺码代号自动生成个性化样板。……