车联网的大数据访问和应用方法研究

近年来，由于计算机技术的发展，车辆已成为移动传感器平台，车联网技术也取得了巨大进步。联网车辆（CV）能够远程连接并与周围环境通信。此连接不仅限于其他车辆（车辆到车辆通信），还包括与基础设施（车辆到基础设施和基础设施到车辆）或与其他设备通信如手机的通信。联网车辆从各种嵌入式传感器收集大量数据。这些数据对汽车制造商和车主来说具有很大的价值。CV从其组件上部署的各种传感器收集的大量数据。每辆车能够通过部署在其所有部件（即发动机、内部和外部）中的多个传感器收集多达170个信息。传输数据包含范围广泛的信息，范围从车辆识别号（VIN）到通过发动机每分钟转数（RPM）的当前GPS坐标、车辆速度、外部温度等。这些捕获的数据对于道路安全、环保驾驶、交通规则、环境监测等均具有实际意义。

大数据是指由于其特性而需要新处理技术的大型复杂数据集。大数据是大批量、高速度或高变量的信息资产，需要具有成本效益的创新形式的信息处理，以增强洞察力、决策制定和流程自动化。

目前车联网的大数据访问和处理应用方法有很多种，下面着重介绍一下最新的几种方法。

1 通过CV数据反馈进行标准化架构设计[1]

1.1 主要目的和主要原理

主要研究了标致雪铁龙集团（PSA）部署的大数据架构（文中Figure 1.）以及每个组件中使用的底层技术和产品，主要目的是通过提供PSA集团关于利用联网数据的反馈来尝试标准化架构设计。……