大数据分析在汽车领域的应用

随着汽车朝着智能化的方向进行发展，大数据分析技术在汽车领域的应用也越来越普遍。本文介绍几种大数据在汽车相关方面的应用。

1 大数据用于查询联网汽车总线数据 [1]

通过无线连接的汽车数据传输通信技术，能够支持车载远程信息技术服务。该项技术能够在合理的时间范围内有效处理大量的控制器区域网络（CAN）总线数据。这些数据对于很多联网汽车的应用程序来说是必不可少的，因此通过Hadoop框架查询和提取有用信息将有助于提高安全性和驾驶性能体验。通过实施分布式计算系统模式分析CAN总线数据，产生托管在云里的有效数据。此外，利用一个移动应用服务程序对总线数据进行收集和传输，并将数据传输到远程数据中心。目前远程数据中心包括应用服务器和Hadoop生态系统蜂窝数据仓库。通过实验进一步表明，相对于统计分析系统（SAS）框架和HiveQL声明性语言，MapReduce连接算法是高度可伸缩的，并针对分布式模式进行了优化计算。

车辆数据的收集与分析可以让对汽车生态系统感兴趣的汽车制造商、汽车维修商、道路和运输部们对服务机构进行支持。这些都会提高汽车的安全驾驶性能，但车主订阅了这项服务，也许将产生一定的费用。

Figure 4.Processing vehicle’s engine data using Hadoop and MapReduce based on the proposed Monitoring and Analytics framework.

随着Hadoop平台项目的开发，使用Hadoop集成的开源软件，构建大数据解决方案是目前来看是可以实现的。在这篇文章中，基于大数据技术，作者创建了一个监视和分析框架，通过Hadoop处理汽车相关数据，例如处理发动机数据（见文中Figure 4）,实现处理结果有效。……