逐步回归和神经网络对睡眠质量影响因素分析①

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(安徽财经大学金融学院, 安徽 蚌埠 233000)

0 引 言

睡眠质量问题危害着许多现代人的身体健康和心理健康，因此对睡眠质量问题的研究分析也引起了国内外学者的广泛关注。目前对睡眠质量影响因素的研究主要是以单个指标为主，如索艳凤对年龄影响睡眠质量的研究等。单个因素研究只能提出改善方案，却无法建立预测模型作为诊断依据。开展对睡眠质量的研究分析和探索睡眠质量影响因素，研究各因子对睡眠质量的影响大小，构建预测模型，为制定科学的干预策略和治疗方案提供了理论和研究依据。

1 数据来源及模型假设

数据来源自第七届亚太地区大学生数学建模竞赛A题。为了方便构建模型，特提出以下假设：(假设数据来真实、可靠和准确，既数据为实际人们的睡眠状况的反映；(为了使模型简单有效，对部分异常值进行了剔除，假设这样的数据处理对结果产生较小的影响；(选取的睡眠质量影响指标具有代表性，不考虑未选取的指标对实际情况的影响。

数据预处理：利用箱线图对异常值进行剔除，以及个别极端值，因为这些诊断结果可能受到其它因素的影响。

2 基于逐步回归对睡眠质量影响因素的分析

2.1 研究思路

首先对根据实际情况对数据进行标准化等措施进行了预处理；其次使用Excel软件对各睡眠指标进行了取整处理，并利用箱线图分析其间线性关系；最后，运用SPSS软件进行逐步回归，得到最优回归方程。

图1 神经网络模型结构图