大数据时代，警惕狗屁

西雅图的华盛顿大学开设了一门“惊世骇俗”的课程——《Calling Bullshit In the Age of Big Data》，即在大数据时代，如何分辨、驳斥狗屁。

授课老师是生物系的Carl Bergstrom和信息学院的Jevin West。之所以有生物系老师参与，是因为科学中的狗屁更泛滥，诸如用数据说谎、科学研究中的偏见和谬误等。

何谓狗屁？

两位老师如此定义：狗屁指的是公然罔顾事实和逻辑的语言、统计数据、图表，以及其他呈现方式，它们的目的是让受众留下深刻印象并且让人难以抗拒。

驳斥狗屁指的是公开批驳有问题的东西，除了不严谨的观点，还包括谎言、背叛、诡计和不公。

象牙塔里出现这样粗俗的课程，两位老师解释，实在找不到更好的替代词：“我们看重的就是这个词的粗俗。毕竟，粗俗的语言有一种特殊的力量。‘我希望对你的说法表达保留意见’远没有‘你这就是放狗屁’有影响力。”

这门课的培养目标包括：

•对你的信息食谱中出现的狗屁保持警惕；

•无论何时何地遇到狗屁，能够识别出来；

•能够准确说明为什么一则狗屁是狗屁；

•能够在统计学或科学专业的人面前给出对狗屁的技术分析；

•能够在迷信的阿姨和不自觉间表露出种族主义的叔叔面前分析狗屁，让他们能听懂，并且有说服力。

两位老师表示：这门课上学到的东西，肯定是你整个大学期间学到的最有用、应用范围最广的能力。

怎样分辨、驳斥狗屁？

粗俗的名字之下，是非常严肃的课程设置。两位老师在课程网站的教学大纲页面公布了全部的课程内容和阅读材料。……