杨敬松 王 晗 姚振静 韩智明 李亚南 高 强
一种小波综合阈值地震信号降噪方法1
杨敬松 王 晗 姚振静 韩智明 李亚南 高 强
(防灾科技学院,振动精密测量技术与仪器重点实验室,河北三河 065201)
小波阈值方法中硬、软阈值方法是地震信号降噪常用方法,但容易造成信号中高频信息丢失导致地震误判和漏判情况发生。小波综合阈值方法继承和发展了硬、软阈值降噪方法的优点,对信号高频部分用硬阈值方法,以提高高频信号能量,对信号低频部分用软阈值方法,提高信号降噪能力的同时保证信号连续性和光滑性。利用噪声信号小波系数小和地震信号小波系数大的特征,进行雷克子波降噪仿真实验和实际地震信号降噪实验。仿真实验表明,小波综合阈值方法降噪后波形MSE值最小,且降噪后与原信号波形最近似,降噪后波形高频部分能量增强且抑制低频部分能量。最后,对实际采集的地震信号进行降噪处理,处理后信号中能量增强被压制,利用处理后的信号可得到地震的初至时间。
综合阈值 地震信号 小波
地震信号采集过程中受外界环境干扰,以及传感器自身不确定性影响,信号夹杂次生噪声、环境噪声和仪器噪声,导致地震误判和漏判情况的发生(郑作亚等,2007;范涛,2014)。3种噪声中,仪器噪声对地震信号影响较弱,因此主要通过消除次生噪声和环境噪声带来的干扰,降低误判、漏判现象(李英等,2006)。
单纯的傅里叶方法很难从复杂的噪声环境中分离地震信号,而小波阈值方法可以在时频域表征信号变化,与傅里叶变换、窗口傅里叶变换相比,具有细节区分能力(孔祥茜等,2005;……