DOP：一种数据开放框架及其应用

莫城为，范冰冰

(华南师范大学计算机学院，广东 广州 510631)

0 引 言

IT时代，各个领域建设了大量的业务信息系统，大大提高了社会生产效率和服务能力，推动社会不断进步，与此同时，产生的数据呈指数型爆炸增长。互联网、移动互联网、云计算、社交网络等的发展促进了数据的多样化。回顾数据开放的发展历程发现，早期主要面向本地业务流程，存储于数据库的数据通过查询检索提供的共享，是一种小范围的面向人的共享。互联网Web发展，信息以网页形式链接和快速传播，实现了广泛的面向人的信息共享。Web-Service数据交换使得数据共享拓展到了协同的系统和设备间，但仅限于有限的业务目标和范围。在大数据DT时代下，就如文献[1]指出的人、机、物三元世界的数据若得不到整合就发挥不出大数据的价值。面向未来的数据价值、AI和智能服务，要求更大范围、关联数据的开放共享，数据用途将更灵活定义，研究的重点将是解决面向系统和设备智能的数据提供。

数据开放成为了大数据时代的必然趋势和基础。从2009年美国开始至今，近70个国家和地区实施了开放数据共享，最新的全球开放数据指数[2]排名前30位的国家中，除美国、加拿大和澳大利亚外，欧洲国家占了半数以上，开放数据程度处于领先水平，中国开放数据则处于起步阶段。虽然主要由政府倡导的国内外开放数据实践促进了数据开放共享，但是，针对数据开放的体系方法的研究，很多都停留在逻辑概念架构，工程化的实现框架和技术较少。……