丛 伟, 盛亚如, 咸国富, 程云祥, 尹丰钊, 张丽强
(1. 电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学), 山东省济南市 250061;2. 国网山东省电力公司日照供电公司, 山东省日照市 276826)
配电网是连接发、输电网和用户的重要环节,其供电可靠性至关重要[1]。故障是影响配电网供电可靠性的重要因素,配电网故障后,必须尽快恢复非故障停电区的供电[2-3]。随着配电网规模的不断扩大,所包含的线路、分支、分段开关和联络开关数量越来越多,分布式电源(DG)的接入进一步增加了网络结构和运行方式的复杂性,上述因素对配电网供电恢复的快速性和适应性带来了新的挑战[4-5]。因此,研究一种适合智能配电网结构与运行特点、快速性好且适应性强的供电恢复算法对于提高供电可靠性具有重要意义。
当前对配电网供电恢复方法的研究可分为两大类,一类是采用优化方法研究最优供电恢复策略,包括数学优化法[6-7]、启发式方法[8-9]、遗传算法[10-11]、粒子群算法[12-13]等,研究重点是如何确定适当的目标函数和约束条件,如何对目标函数进行快速、高效的求解。该类方法一般采用集中式结构,需要获取配电网局部甚至全网的拓扑信息、开关量信息和电气量信息,依靠主站强大的数据存储和计算能力求解供电恢复策略,然后下发开关操作遥控命令至配电终端设备执行。集中式优化方法的优点是能获得理论上的最优解,可以得到优化的供电恢复策略。但需要进行主从式大范围的信息交互,对信息完好性、集中式主机的依赖性较大,可能出现算法不收敛的情况。……