关于网络安全分析中的大数据技术应用探讨

梁健辉

【摘要】计算机网络的发展规模逐年上涨，大数据技术应用于网络安全分析中已然成为网络安全中的热门方式。目前传统技术在网络安全分析中的应用仍存在很多不足，将大數据技术引入其中是大趋势，本文从数据安全存储、检索、数据分解等方面出发，细致的分析探讨了大数据在网络安全分析中应用效果，并以大数据为基础建立分析平台，有针对性的探讨典型攻击场景的相关分析法。

【关键词】网络安全 大数据技术 攻击检测

【中图分类号】TP393.08；TP311.13 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2018）14-0287-01

目前，网络技术的应用规模已经推广到生活的各个方面，相关数据在网络安全分析量化过程中呈加速上升趋势。而网络安全分析框架逐步复杂，主要受到数据广泛来源、细致化的数据影响。随着4G网络的普遍、智能化用品设施快速的发展更新，加快了发送信息与接收信息的速率，分析数据的维度也越来越广，最终导致网络安全漏洞的增加速度超过了数据分析的速度。为了改变目前网络信息所面临的安全问题，我们急需引进先进技术来取代现有的的网络安全分析框架。

一、应用于网络安全分析中的大数据技术

1.大数据技术目前发展概述

大数据技术为了弥补和完善传统安全分析不能够满足网络安全分析能力的缺陷，主要采用分布式采集处理、语言理解程序、流量分析引擎、关联分析、机器学习模式和可视化人机交互等多样的分析方法，在大量数据信息规模逐步上升的过程中，将安全攻击与网络威胁瞬间发现捕捉的工具。……