文/程志华
随着城市经济、社会的全面发展及居民收入的不断提高,居民旅游出行需求不断增加,交通出行特征发生新的变化,因此,量化旅游客流的分布特征及游客的居住、出行规律,将为城市旅游交通规划和组织提供决策基础。而手机信令数据由于其具有覆盖范围广、数据文档可靠、样本量大、空间解析度高以及动态性强等优势,相较于常规旅游交通调查,在对客流的分布及出行特征的提取上具有更大的挖掘空间和精度可靠性,该数据应用的方法探讨具有重要意义。
本研究旅游人口专指具有本地或异地(乌市)旅游休闲出行行为的国内移动手机用户。按客源地区别主要分为乌市常驻人口本地休闲旅游、外来游客异地旅游休闲活动。旅游交通对象主要分为常驻人口、短期流动人口。其中,常驻流动人口与常驻户籍人口一般具有类似的出行特征,而因出差、旅游、访友探亲等事由伴随产生的异地旅游休闲出行,来乌市的人员是真正意义上的“外来旅游人口”,此类人群具有旅游居住时间段、人员变化城市空间流动快,往往此类人员旅游出行特征较难通过调查手段获取其旅游出行的空间分布及联系情况,而手机信令数据采集具有不自主性、客观性、空间分布广、可连续性等特征,可对短期流动人口进行有效监测,研究其城市空间旅游交通出行特性。
本文使用乌鲁木齐市2016年1月份至5月份以及9月份共计6个月的中国移动手机信令数据,总信令数约165亿条,平均每天用户数226万人,人均信令数41条。……