浅析电子商务影响因素的模型
——以天猫“双十一”为例

欧雄辉 刘洋

广东海洋大学数学与计算机学院

2009年11月11日，天猫（原淘宝商城）出于让大众记住淘宝商城和网上促销活动能不能吸引消费者进行消费的目的，在“双十一”这一天做了一个属于“淘宝商城”的节日，可未曾想到大获成功。从2009年只有27个品牌参加，销售额只有5000万元到如今高达1000多个品牌参加，销售额达到1682亿元，短短八年时间销售额翻了三千多倍[1]。本文以天猫“双十一购物狂欢节”（下文简称“双十一”）销售额增长的原因为例，采用广义线性模型、多元回归模型与曲线估计进行组合分析，提出了一个新的模型。

一、数学方法

广义线性模型[2]由三部分组成：

(1) 系统参数，即线性预测量:

(2) 随机变量yi是满足广义线性模型的指数分布族的随机样本。

(3) 连接函数：

随机变量y与相关变量xi之间的概率模型为[3]：

其中y-被解释变量，xi-解释变量，ε-随机误差项，βi-回归系数。

二、实例分析

W--“-双十一”交易额；

X1---社会物流总费用；

X2---社会物流总额；

X3---手机网民的数量；

X4---教育投入；

X5---城乡差距。

表1 历年“双十一”交易额与手机网民数量

表2 社会物流相关数据

表3 城乡差距

运用单一样本K-S检验对被解释变量W的正态性进行检验，得到渐进显著性P值为0.2，大于所设定的显著性水平0.05，可以认为W这组数据服从正态分布。

为了减少数据造成的不可观测的误差，对数据进行Box-Cox变换。然后对变换后的W与X1,X2,X3,X4,X5这5个因素进行多元逐步线性回归，得到X4与X5的t值的绝对值分别为9.334和3.726，sig值为0和0.01，它们的sig值均小于0.05，表示它们与转换后的W差异显著；……