乡村振兴战略背景下山西省县域农业生产效率分析
——基于2015年长治市13县DEA模型分析

于 潇，孟志兴

（山西农业大学经济管理学院，山西 太谷 030801）

习近平总书记在十九大报告中第一次提出“乡村振兴战略”，2018年中央一号文件明确指出，乡村振兴的奋斗目标是实现“产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕”。其中，“产业兴旺”是生活富裕、生态宜居、乡风文明、治理有效的前提基础，而其核心的支撑力是极大提高的农业劳动生产率[1]。从“生产发展”到“产业兴旺”，要求农业农村经济更加全面发展，要把农业综合生产力与竞争力作为总攻方向[2]。故研究农业生产效率，对改进农业投入产出结构、提升农业产业综合竞争力、贯彻推进乡村振兴战略有着基础性作用。

1 理论分析

数据包络分析（data envelopment analysis，简称DEA）C2R模型，是 1987年由美国运筹学家CHARMES等[3]提出的一种以相对效率作为判断基础，评价多个同类型决策单元（decision makingunit，简称DMU）多投入多产出是否达到规模经济的一种非参数线性规划方法。其基本原理是，以DMU集的投入产出指标体系为变量，确定生产前沿面，通过对比各个DMU到其距离，来分析每个DMU技术和规模的有效性，并且在通过松弛变量分析要素投入产出冗余情况的基础上，对要素投入结构进行优化调整。其最大优势在于不需要预先设定权重和函数，能避免主观因素、简化运算。

DEA模型自从1988年魏权龄系统介绍进入我国以后，被广泛地运用于评价技术和生产力进步、成本效益、资源配置和金融投资等多个领域[4]。DEA在农业生产效率分析的应用中非常普遍，运用修正的三阶段DEA模型对我国农业技术效率进行分析，得出我国农业技术仍有30%以上潜力可以挖掘[5]；……