基于DEA的高技术产业技术创新效率评价
——以四川省为例

文/郑蓉，西南大学经济管理学院

高技术产业是国际经济和科技竞争的重要阵地，对推动产业结构升级，推进经济协调稳定发展，增强综合国力具有重要的作用。分析四川省高技术产业技术创新现状，研究其创新能力和效率，剖析现存问题，探寻优化路径，为政府科学制定发展政策，实现区域可持续发展提供理论依据，对四川省在新常态背景下实现产业结构转型升级具有重要现实意义。Koopmans（1951）提出技术有效性的概念。M.J.Farrell（1957）提出技术效率的概念，并给出测算方法与模型。A.Charnes（1978）等提出用数据包络分析法—以线性规划理论支撑。Griffith（2000）分析12个OECD国家的工业数据，发现技术创新速度同研发经费具有正向关系。陈骑兵等（2012）基于DEA交叉评价，对四川省高技术产业技术创新效率进行了动态研究。

1 模型设定与数据说明

1.1 模型设定

数据包络分析法（DEA）用于衡量具有多项投入与多项产出的决策单元相对效率。它假设存在n个决策单元，每个决策单元均有m个投入X，s个产出Y，分别记为。其中，Yj、Xj分别为第j个决策单元的输出、输入指标。Sj-为第j个决策单元输入指标的松弛变量，表示输出过剩；Sj+为第j个决策单元输出指标的松弛变量，表示输出不足。jλ为第j个决策单元的决策变量，表示决策单元的效率指数，当时为DEA有效。

1.2 评价指标

遵循指标体系建立的科学性、可比性、可行性和适应性原则，结合四川省高技术产业的发展现状，选取产业技术创新产出和投入指标。本文用R&D活动人员折合当时全量来衡量技术创新人力投入。……