基于大数据的数据服务应用研究

陈 光

(江苏自动化研究所，江苏 连云港 222006)

0 引 言

智能电网是大数据最重要的应用领域之一，支撑智能电网绿色安全、坚强及可靠运行的基础是电网全景实时数据采集、传输和存储，以及累积的海量多源数据快速分析，证实了大数据在大规模数据集处理、应用方面的优势。而目前随着智能电网的快速发展，智能电表的大量部署和传感技术的广泛应用，电力工业产生了大量结构多样、来源复杂的数据，如何存储和应用这些数据，是电力公司面临的难题[1]。

(1)难以适应灵活多变的应用需求。

现有的服务方式主要面向指挥所内使用，模式固定、手段单一，缺少灵活、精确的数据组织与服务保障，对机动环境下应用人员信息支持不足，难以适应灵活多变的应用需求。

(2)决策支持信息获取能力不足。

现有的数据应用手段尚停留在数据查询、统计层面，对于数据缺乏有针对性、深层次的分析、信息提炼手段，应用数据汇集的价值未能充分发挥，对于应用人员更为关注的决策支持信息获取能力不足。

(3)不便于掌控全局应用信息。

现有的数据展示手段单一，主要依赖图、表、文字，缺少综合性、多维的展示方式，不便于应用人员直观快速地掌握全局应用信息。

应用数据建设将以服务应用、保障指挥为核心，能够整合、积累来自业务保障部门等各种渠道获取的相关数据资源，具备从大规模的应用数据资源中获取有价值的决策支持信息，同时形成面向应用指挥的统一数据视图，满足不同层级应用人员随遇接入、按需服务保障需求，发挥数据最大的应用效能[2]。……