侯兴龙,岳林
(南京航空航天大学, 江苏 南京 210016)
随着科学技术的飞速发展,机械设备在工作状态下的振动和动力学问题逐渐突出,尤其大型复杂机械或工程。例如,在风的作用下会引起过激振动,导致结构破坏,甚至损毁;车辆在行驶过程中产生的过激振动、噪声会给人带来极大不适;机床设备运转过程中的振动会影响所加工产品的质量;飞机的飞行颤振甚至会影响飞行人员的生命安全等[1]。
机械结构模态参数识别在结构健康监测、优化设计、振动降噪、故障分析等方面都有重要的应用。尤其故障分析,由于结构振动模态参数对不同损伤有很高的敏感性,通过对模态参数的监测,可以在机械设备发生重大事故之前,提前预测出结构的故障,从而可以及时发现问题并处理[2]。有效避免故障扩大,做到防患于未然。因此,对机械结构在工作状态下振动问题和动力学特性的研究具有重要的工程意义和现实需求。
系统需求分析是确定系统基本功能的基础。基于MFC多文档模态参数识别系统要求可以对多通道数据进行分析并保存,实现显示各通道数据时间波形图、幅频相频图;可实现图形拷贝保存、框选放大局部图形、曲线平移以及对数坐标线性坐标转换;多参考点频域主分量分析并输出显示结果;能够读取不同格式的数据文件数据。根据以上需求以及对市场上同类软件的调查分析,确定模态参数识别系统的功能需求如下[3]:……p>