基于数据挖掘技术的网络信息过滤系统设计

刘玉娥

摘 要： 对网络信息进行过滤，在提高网络安全性能方面具有重要意义。传统网络信息过滤系统一直存在信息过滤不完整、效率差的问题，故提出并设计基于数据挖掘技术的网络信息过滤系统。网络信息过滤系统硬件主要由数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、控制界面模块和过滤及反馈模块组成，在过滤及反馈模块引入数据挖掘技术，对各个重要数据进行分析，并给出部分软件代码，实现网络信息过滤系统的优化。实验结果表明，以调和平均值为指标，对改进设计系统进行验证，其查全率及查准率的调和平均值较高，具有一定的优势。

关键词： 网络信息过滤； 数据挖掘； 网络安全； 数据采集； 调和平均值； 查准率

中图分类号： TN711?34； TP391 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2018）16?0051?04

Abstract： Network information filtering is of great significance in improving network security performance. As the traditional network information filtering system has the long?existing problem of incomplete and inefficient information filtering， a network information filtering system based on the data mining technology is proposed and designed. The hardware of the network information filtering system is mainly composed of the data acquisition module， data processing module， block data analysis module， control interface module， and filtering and feedback module. In the filtering and feedback module， the data mining technology is introduced to analyze various important data and present part of software codes， so as to realize the optimization of the network information filtering system. The experimental results show that， with the harmonic mean value as the index， the improved design system is verified to have a relatively high harmonic mean value of the recall ratio and precision ratio， which has a certain advantages.

Keywords： network information filtering； data mining； network security； data acquisition； harmonic mean value； precision ratio

0 引 言

近年來，随着计算机网络和Internet的迅速发展，网络信息的增加，人们急需借助一些工具，对网络信息进行筛选。由于网络自身的两面性，用户能够从网络上得到丰富的、最新的知识，在学习和休息进程里充实自己、提高自己的知识含量；同时，有些不法分子利用网络的复制性、传播和查阅一些有明显意识形态倾向的信息，这些信息的存在严重影响人们工作及学习的现象，也对社会造成了极大的危害。怎样过滤掉与自己所需内容无关的信息，高效精确地得到所需的信息并遭受非法信息的干扰，变成了此领域急需解决的重点问题。可以依据用户信息需求，采用信息过滤技术从大规模动态网络信息流里自动选择出满足用户需求的信息、去除无用的网络信息，达到对网络信息有效过滤的目的。……