基于智能视觉的交通调度系统设计

王爱菊 孔国利 马文越

摘 要： 基于GIS的高速公路監控与指挥交通调度系统对道路交通信息的智能视觉采集和处理效果差，存在交通调度效果差的弊端，设计基于智能视觉的交通调度系统。其主要由ZigBee协调器模块、智能视觉模块以及交通控制基站等构成。采用ZigBee协调器模块对车辆信息进行处理，协调系统调度性能。通过智能视觉模块中的车载传感器节点模块采集道路发生拥堵时道路信息，控制车载传感器节点的体积，控制系统整体能源和资金消耗；采用道路图像信息采集处理模块实现拥堵车辆图像信息的实时信息反馈。设计基于混合鱼群算法的优化处理算法调度交通车辆拥堵问题。实验结果表明，所设计系统交通调度效果佳，应用性强。

关键词： 智能视觉； 交通调度； 系统设计； ZigBee协调器； 车载传感器； 混合鱼群算法

中图分类号： TN915?34； TP391.9 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2018）16?0148?03

Abstract： The GIS?based highway monitoring and commanding traffic scheduling system has poor intelligent visual acquisition and processing effect of road traffic information， resulting in poor traffic scheduling effect. Therefore， a traffic scheduling system based on intelligent vision is designed. The system is mainly composed of the ZigBee coordinator module， intelligent vision module， and traffic control base station. The ZigBee coordinator module is adopted to process vehicle information and coordinate the scheduling performance of the system. In the intelligent vision module， the vehicle?mounted sensor node module is used to collect road information during traffic congestion， and control the volume of vehicle?mounted sensor nodes， and the overall energy and capital consumption of the system. The road image information acquisition and processing module is used to realize real?time feedback of congested vehicle image information. An optimization disposal algorithm based on hybrid fish swarm algorithm is designed to resolve the vehicle scheduling problem during traffic congestion. The experimental results show that the designed system has good traffic scheduling effect and strong applicability.

Keywords： intelligent vision； traffic scheduling； system design； ZigBee coordinator； vehicle?mounted sensor； hybrid fish swarm algorithm

随着我国的人均汽车占有量在飞速增加，汽车数量的快速增加使得城市道路拥堵现象日渐严重，导致交通拥堵事件的发生频率越来越高。设计一种有效的交通调度系统，对大型交通拥堵的车辆实施高效率的调度，缓解道路的交通拥堵现象，成为当前相关专家学者重点关注的问题[1]。传统基于GIS的高速公路监控与指挥交通调度系统，根据地理信息系统遥感获取道路交通信息并进行交通调度，存在对交通调度的效果差的弊端。为了解决该问题，本文设计基于智能视觉的交通调度系统，实现对交通的有效调度，降低车辆发生拥堵概率。……