王铁宁 ,杨 帆 ,吴龙涛 ,高 晟
(1.陆军装甲兵学院,北京 100072;2.解放军96163部队,江西 乐平 333300)
传统基于任务的装甲装备器材保障中,对器材的消耗与需求规律缺乏系统、科学的掌握,因此,一般采用“尽可能多”的保障方式,即管理人员往往根据自身经验,会预先储备大量的装甲装备器材来预防短缺[1]。而实际上,过多的器材配置极容易导致库存积压,带来器材利用率低下等问题,进而导致经济效益的降低。反之,若对所需器材的数量供应不足,又会导致装备完好率降低,器材保障率不高等问题。因此,科学、准确地掌握基于任务的器材消耗规律,对装甲装备器材需求进行合理预测,是器材供应保障的核心问题,也是保证装甲装备战备完好率的重要前提。
器材需求预测作为装备保障中至关重要的一环,是器材供应与任务成功的基础。当前对器材需求预测的研究已较为成熟,但大多是基于平时训练的器材需求进行预测,因有一定的历史数据作支撑,所以常用基于统计的方法计算,例如采用时间序列法[2]、指数平滑法[3]、Croston 法[4]等,但是这些研究成果对历史数据的依赖性强,无法解决基本没有前例可循的基于任务的器材需求预测。因此,有许多专家学者针对无历史数据的器材需求进行预测,主要包括以可靠性为基础的需求预测和基于仿真的需求预测。文献[5]以可靠性为中心,按照器材一定时间内发生故障的概率,结合模糊推理机制,分别对战斗损伤和非战斗损伤引起的战时航空器材需求进行预测。……