计算机网络技术中人工智能的运用研究

朱小威

摘要：当前是一个经济全球化的时代，计算机人工智能技术发展要与时俱进，跟上时代前进的脚步。计算机技术的产生极大方便了人们对各项数据信息的分析和计算，提高了各个行业领域中不同企业的工作效率。而随着智能化理念的提出，人工智能化技术则成为了当今科技领域中发展前景最为广泛的一项新兴技术研究领域。人工智能技术作为一种综合多种高新技术的学科门类，能够通过利用计算机编程有效促使机器模拟人类行为，而完成人类一些简单的工作行为，随着时间的推移，未来人工智能技术将会成为科技发展的重要趋势。

关键词：计算机网络技术；人工智能；应用

1概念介绍

人工智能（ArtificialIntelligence）是1956年由麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等人提出来，主要是通过研究人的思维活动规律，以此构造具有智能的计算机系统。通俗地讲就是如何让计算机模拟人的思维活动去完成特定工作任务的学科。到目前为止，人工智能技术已经有了长足的发展，成为计算机领域的前沿技术，在人机博弈、模式识别、自动工程、知识工程等领域有着广泛的应用，人工智能技术是一门交叉性学科，涉及数学、计算机科学、信息控制理论、哲学等学科。

2人工智能技术的优势及特点

2.1模糊信息处理能力与协作能力

在计算机网络发展过程中，存在大量模糊信息，处理起来比较困难。人工智能技术大多会采用模糊逻辑的推理方式，不用比较准确的描述数据模型，因此通过人工智能技术的运用可以有效提高网络管理处理信息的能力。另外，计算机网络的发展无论在结构上还是规模上都在不断发生变化，这样一来无形中增加了网络管理的难度，人工智能技术的协作分布思维，可以非常有效的提高网络管理的协作能力。

2.2非线性处理能力与学习能力

计算机网络的发展，信息量非常大，许多信息和概念的层次都比较低，但是这些信息背后有隐藏着非常有价值的信息。为了进一步挖掘高层次的价值信息，需要对低层次的信息进行学习，对信息进行解释与推理，人工智能技术的学习能力在这方面能够发挥重要作用。另外，人工智能及时的处理非线性能力也比较强，可以让机器来模仿人的智能。

2.3运算速度快、计算成本低

我国计算机网络技术发展非常迅速，人们对计算机网络技术的依赖也越来越严重，但是在实际的应用中还存在着效率与成本的问题。人工智能采用的控制算法在计算的时候最资源的消耗较小并且运算速度很快，节省计算资源的同时还提升了计算效率，大幅度降低了计算成本。

3人工智能在计算机网络技术中的应用

3.1反垃圾邮件系统

这是一种针对邮箱使用研究出的系统，在使用邮箱的过程中，经常会有一些垃圾邮件，有些是用于广告，有些是诈骗信息，这些垃圾邮件让使用者非常困扰，虽然能够手动删除，但这类邮件通常都是源源不断的，一直删除非常麻烦。人工智能的应用就是能够生成反垃圾邮件系统，相当于邮箱外设置了一套防御系统，对垃圾邮箱进行阻拦，这样就不必用户亲自手动删除这些垃圾邮件，使用邮箱就会更加便利，而且在一定程度上也加强了邮箱的安全性，防止了诈骗信息进入，有效保护用户的财产安全。

3.2智能防火墙技术

防火墙可以有效防范攻击和潜在风险等，在防火墙中融入人工智能，带给电脑防护系统的不仅仅是安全的人工电脑管家，而且带给人们更加便捷、高效的工作体验。在程序正常运行或者能够准确判定病毒的情况下，智能防火墙是不会询问用户的，只有在不可确定的进行有网络访问时，才会请求智能防火墙。智能防火墙可以克服传统防火墙技术频繁报警询问，给用户带来困惑或程序无法运行的缺陷。采用人工智能识别技术来决定访问控制、利用统计、记忆、概率以及决策的智能方法来对数据进行识别，充分达到访问控制的目的。

3.3入侵检测技术

严格来说入侵检测技术也是防火墙技术其中的一种，但更加具体，所谓入侵检测就是对计算机收集到的数据进行处理，通过对数据的分析以及筛选，利用编程生成一份报告，在第一时间呈现给用户，用户能够随時掌握计算机的数据收集情况，也是对病毒的防范，能够在最短的时间内发现病毒入侵情况，以便于及时采取措施，保护网络安全。与严格意义上的防火墙不同的是，防火墙体现的是对有害信息的拦截，而入侵检测是对已经收集到的信息进行分析处理，人工智能的融入可以让数据处理的过程更加高效，提高入侵检测技术的性能。

3.4网络管理与系统评价系统

网络管理与系统评价是一种在人工智能刚开始应用到计算机上时出现的，人工智能在其中起到的特点就是利用数据库以及一种问题求解系统对网络管理进行优化，使之更加高效。计算机在运行中也会出现一些问题，用户往往不知道其中问题产生的真正位置，这样就可以利用问题求解系统来对计算机进行检测，找出其中的问题，便于对计算机进行维护，提高计算机使用的安全性。人工智能在网络管理中起到的作用非常重要，因为人工智能是对人类思维的模仿，对计算机故障分析更加有效，而且在数据处理时能够运用逻辑思维，对重要数据进行储存，以便于随时提取计算机中的数据。

3.5人工神经技术

从本质上说，人工智能技术就是通过模拟人类的思维处理工作，而神经细胞是人类控制思维的主要因素，所以借助人类思考问题的方式以及大脑组织变化设计人工智能技术。应用人工神经网络能够解决各种网络问题，准确评估各种故障原因以及故障结果。简言之，通过模拟人脑的学习方式建立人工神经网络，主要优势在于学习能力与容错能力强。在辨别噪声以及畸形问题等方面其具有较大优势，并在人类辅助下，提升入侵检测效率以及入侵准确性判断能力，随着科技的进步应用范围越加广泛。

3.6大数据挖掘技术

大数据挖掘指的是从现有的数据中分析数据的模式，提取数据的模型，精选出其中的重要信息用于未来学习和使用。核心目的是挖掘出数据之间的关系，是人工智能的基础。在数据集成准备、数据变换、数据挖掘、模型评估、最终对结果进行评价然后形成知识的过程中都有人工智能技术的应用，充分模拟了人脑的工作流程，总结数据之间的内在关联。目前已广泛应用于金融、医疗、制造、工程、司法等诸多领域，给人们日常生活中的许多决策提供了可预见性。

4建议与展望

在未来的发展中，人工智能化程度有待提升，保证其在计算机网络中更好运行。同时，提高对人工智能的重视程度，使得其向智能化方向加速发展。提升实际操作的便利程度，以及在各种环境下运行的可能性，提升人工智能的智能化程度，进而彰显其优势。在未来发展中，人工智能将逐渐取代人类活动，但需要政府的支持与帮助，重点培养相关人才，促进人工智能发展。

结束语：

综上所述，为了保障计算机技术稳定持续地发展，促进计算机网络的安全可靠性，要不断加强对人工智能技术的创新研究，完善人工智能技术的各项功能，确保其不断提高对复杂信息数据的处理效率和准确性，为人类社会创造出更多的价值。

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