王艳温,郭 楠
(1.中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北 石家庄 050081;2.陆军航空装备发展办公室,北京 100012)
信源数目估计[1]对盲信号分离和超分辨测向的性能影响较大。盲信号分离方法[2-3]一般是以信源数目已知为前提,但实际应用中信源数目未知,需要进行估计。当信源数目欠估计时,只能分离出部分信号,导致信号信息的丢失;当信源数目过估计时,导致盲分离算法失效,无法正确地分离信号。因此信源数目估计在盲信号分离中起到了十分重要的作用,它直接关系到盲分离算法的正确性和稳定性。在超分辨测向中[4-5],信源数目估计也是必须的。信源数目过估计时,源信号子空间的维数高于实际值,使得之后计算出的空间谱出现伪峰;源信号数目欠估计时,源信号子空间的维数低于实际值,使得之后计算出的空间谱的谱峰消失;这样导致了源信号子空间与噪声信号子空间同样不再正交,最终估计的空间谱与实际的信号之间出现较大偏差。
信源数目估计不单单在盲信号分离和超分辨测向中有重要的作用,在战场、刑侦、检测及图像等实际问题中,同样具有很大的应用价值。而现有较成熟的基于信息论、最大似然及线性预测等信源数目估计方法均是利用白噪声信号模型推导出来的,仅适用于白噪声条件。但在实际中,由于多径干涉、外界环境等各种因素的影响,导致接收信号的幅度相位出现较大程度的抖动,接收信道[6-7]不再是理想的高斯白噪信道,而变成衰落信道。……