基于交通影像大数据的车辆OD调查与分析

李 贺，王山东，方 琪，朱鸿博

（1.河海大学 地球科学与工程学院，江苏 南京 210098）

传统的车辆OD调查方法有路旁访问法、走访车主法、邮寄法、发送调查表法等[1,2]，随着车辆和道路的增多，传统的调查方法所投入的人力、物力和财力越来越大，并且数据处理也越来越复杂。陈满堂[3]探究了路边停车询问法的缺点并提出了基于车牌照OD调查的思想，认为车牌照OD调查快速、简单、省时。巢国平[4]认为车牌照采集设备可以连续不断地获取路网上所有车辆的出行特征，相对于传统的调查方法精度更高，数据可靠性更强。

本文是利用最短路径算法，根据获取的大量车牌照数据还原出每辆车的运行轨迹，这样不需要实地OD调查，就可以近似统计出马鞍山市主要道路上的交通流量，再对马鞍山市区道路交通流量时间分布和车型分布特征进行分析[5]，从而了解宁马鞍山市区道路汽车流动情况，为改善交通环境以及居民的出行提供参考资料。

1 基于车牌照的车辆OD调查方法

1.1 车辆轨迹还原方法

利用车牌照来进行OD调查时，调查点主要是公路网中的十字路口，利用每个十字路口的交通探头所拍摄的照片来获取车牌照信息，车牌信息的处理过程包括：首先根据每辆车原始的车牌数据，确定每辆车由始至终经过了哪些调查点，将调查点按时间先后顺序排序，即可得到每辆车经过调查点的时间序列[6]，对调查点序列中的相邻两个调查点，利用最短路径算法还原出每两个相邻调查点之间的最短路径，最后将所有还原出的路径连接起来，即可得到每辆车出行的轨迹，如图1所示。……