刁 羽,畅 佩(四川理工学院图书馆)
面向小数据的图书馆精准创客服务是以创客的创新需求为中心,全方位、多角度地跟踪、收集、整合创客小数据,并及时发现、分析创客群体的个性化需求,最终目的是给创客群体在研究过程中提供具体问题的解决方案,为创客群体个性化服务提供最有价值的决策支持。
第一位意识到“小数据”重要性的是美国康奈尔大学教授德波哈尔·艾斯汀,这位计算机科学教授认为小数据是一种新的具有明确个体属性的信息证据,它是“yourrowoftheirdata”(他们数据中属于你的那行数据)。[1]换句话说,小数据是围绕不同属性个体或群体全方位、多层次采集的特征、行为模式及情景感知的数据集合。创客小数据是创客群体在创客项目研究过程中全部行为和状态数据的累积,它重点分析的是创客群体在某个时间或空间节点的因果关系和数据背景,同时对于分析解决创客群体具体想法、行为和需求的个性化问题具有极其重要的参考价值。面向小数据的图书馆精准创客服务建立在对创客群体小数据进行全面深入分析的基础上,是为创客群体提供知识资源的新型服务模式。它的精髓在于全方位地提炼创客群体在研究过程中不同族群的“小数据”,并结合特色化的、符合创客需求的知识资源,充分利用碎片化的时间让创客体验更贴心、更实际、更个性的精细化服务。
图书馆创客小数据主要由创客群体特征数据、创客行为感知数据、社会关系数据3种类型构成(见下表)。……