基于SPSS多元线性回归模型在城市用水量的预测

周鹏飞，卢泽雨

(河北工程大学 水利水电学院，河北 邯郸 056000)

0 引 言

随着我国人口持续增长、经济飞速发展、人民生活水平不断提高，城市工业和生活用水量增加，使得城市水资源量的供需矛盾加剧。城市用水量预测是城市给水系统规划设计和优化运行的重要基础，直接影响到城市的规划、城市的可持续发展和区域水资源优化配置等。因此，准确预测城市用水量的需求对城市发展有着极其重要的作用。一般来说，城市用水量采用综合指标法、平均增长率法等经验类推可以取得较好的研究结果。但在城市的发展过程中，由于城市用水量受人类活动影响较大，其市场数据存在不规则的变化，采用历史数据类推达不到理想的效果。因此，目前城市用水量预测常用的方法有定额预测法、回归分析法、灰色预测法等[1]

本文采用多元线性回归中的逐步回归分析法，利用SPSS软件进行多元回归分析，建立城市用水量预测模型。多元线性回归不仅要对回归系数进行检验，还需要对预测以及假设性检验方面进行讨论与研究，考虑各个自变量之间的相互关系，检验是否存在共线性问题。如果存在共线问题，需要对变量进行筛选，为了克服共线问题，增加预测的精确度。所以，本文采用多元线性逐步回归分析法。

1 多元回归分析原理及SPSS介绍

1.1 多元回归分析数学原理[2]

在现实生活中，要对某个因变量进行统计分析时，由于影响该因变量的自变量往往不止1个。……