K线图模型在监管支队风险管理中的应用

欧阳伟沙　罗川　滕腾

摘 要：本文主要利用K线图模型对监管支队的风险指数进行实时监测和可视化，利用当下流行的人工智能、大数据分析技术对各类指标数据进行综合风险指数分析和指标预测。帮助决策者清晰直观地看到监管支队每个时间段的风险指数以及风险指数的变化规律，及时调整队伍部署情况和监管策略，切实提升工作效率和水平。

关键词：K线图；人工智能；大数据分析；风险指数

中图分类号：F29 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2018）13-0222-02

1 概述

公安监管支队承担着依法对被监管人员实行监管、教育、治疗、矫正的重要职责，担负着保障刑事诉讼和行政执法活动顺利进行、保障被监管人员合法权益的重要任务。监管场所关押的对象为依法逮捕、拘留、判处拘役的犯罪嫌疑人、余刑一年以下由看守所代为执行的罪犯、被依法强制戒毒、收容教育、治安拘留的人员。

监管支队的风险评估和管理成为符合当今现代化、数字化管理的重点。在押人员的在押风险已经成为如何深化监管支队场所内安全风险评估工作的首要任务。建立在押人员安全风险评估工作机制是互联网时期公安监管工作根据现实的客观情况及当前政治形势作出的科学的有针对性的管理措施，也是为了最大限度地保障在押人员的合法权益，保障监管支队场所安全的具体措施，是体现理性执法构建和谐监管文明监所管理的重大举措，对切实加强公安监管管理工作分级管理在押人员，有效地加强被监管人员回归社会、服务社会提供坚实的理论基础。……