基于信任的网络群体行为分析方法

张斌 南博成 向杰益 沈晓红 李邱溢 潘君妮

摘 要：对网络中群体行为的监控已经成为舆情研究的重要领域。本文通过叙述三元闭包与同质性、信息级联、小世界现象和博弈与表决基本理论，论述其中的信任度对于信息传播与群体行为的作用，分析了有效避免不良群体行为的方法。实践证明网络群体行为与高度互联的社交网络结构密切相关，也与人们的价值取向有紧密联系，大到政府小到管理部门都应该思考如何制定制度和改革宣传方法来引导网络群体行为的产生和发展。

关键词：信任；群体行为；信息级联；博弈

作为社会关系之一的信任受共同好友数、同质性等因素影响[1]。与社会信任不同，网络中信任具有不确定性、不对称性、时空衰减性和部分传递性，可以用网络节点行为的相似度来衡量[2]，网络中的群体行为也与信任密切相关，“多元无知”理论认为集体行动与网络中好友参与数量有密切关系，减少网络的连通性就能降低集体行动的可能[1]。为有效检测网络中的异常行为，基于信任的行为分类方法[2]被应用于网络舆情监控。为此，从信任角度出发，研究群体行为的产生和演变机制显得十分重要。本文从高度互联世界的行为原理出发，分析了群体行为的效应机制，供大家参考。

1三元闭包与同质性

三元闭包理论认为：在一个社交圈内，若两个人有一个共同的朋友，则这两人在未来成为朋友的可能性就会提高[1]。三元闭包的形成机制中包含了信任模型，共同好友的两个陌生人会考虑到好友的担保，变得相互信任起来。……