智能技术引领消费新时代

青池

在大数据和人工智能的赋能之下，几年后的购物消费场景将会变得有多智能和人性化？想象力匮乏的我们大多很难一下子回答得出来。而眼下，最困扰我们的莫过于“瓜天吃什么”、“周末去哪玩”以及衍生出来的“去哪吃去哪玩才划算”等每天都要面对的问题。

东西太多了，选择性困难症就又犯了。那么，智能消费时代，平台如何更懂用户DNA？

数据比我更懂我自己

正当你在纠结中午吃什么的时候，照例拿起手机，打开外卖类APP，却发现系统提示你：有4天没有叫某家品牌餐馆的拉面外卖了，是否来一份？疑问来了：系统怎么知道我已经4天没有吃拉面了？

除此之外，你还可以在系统数据中看看别人的选择：在距离你3KM范围内的女性白领，有13%选择了黄燜鸡米饭、15%选择了卤水拼盘、还有21%选择了烧鸭饭……选择困难症发作的你，也可以选择“随波逐流”，点一份大部分白领都会选择的烧鸭饭作为午餐。

而当下午茶公司同事提议叫外卖，拿起手机时，正想点一份可口的鸡排，美团外卖却提醒你，你从前天开始连续三天都在吃油炸类食品，血脂高、太上火，不利于身体健康，建议还是选择水果沙拉。下单之后，发现这位系统分配外卖员虽然距离商家很近，但却塞在了半路上，进退两难，大数据系统通过计算提示用户：根据路况，该外卖员可能还需要30分钟才能到店。

此时，饿得两眼发昏的你并不需要勒紧裤腰带继续等待，而是可以根据系统的建议选择距离店家一路通畅的其他外卖员，收获一份“极速外卖”将成为可能。