试论企业管理者在经营管理方面的决策行为

王冬生

【摘 要】随着“大数据”时代的到来，烟草行业数据体量近年来呈现出爆炸式增长的趋势，对企业发展与经营管理决策带来了新的挑战。挑战不仅来自大数据这类新兴信息技术的运用，更多的是来自“大数据思维”所引发的企业管理者对商业模式重新审视。这个过程中，数据逐步成为企业继人、财、物后新兴的企业资产，同时也带来一个新问题：“如何运用大数据及其思维模式驱动企业经营管理决策？”，为企业挖掘创造出新的商业价值。

【关键词】企业管理者；大数据；决策；对策

一、前言

随着大数据时代的到来，企业的内外环境、经营方式等都发生了巨大变化，企业管理决策也较以往有所不同。企业能够借助大数据技术而更为广泛地收集数据，深入挖掘数据价值，做出更加科学的决策。

二、当前企业经营管理决策思维及短板

决策是人类固有的行为，与人的所有活动有着非常紧密的联系，企业经营管理决策的传统方法也透视了人的活动规律性。现代决策理论学者西蒙认为，在实际决策中，由于人的信息、经验、知识和能力都是有限的，决策者无法做到完全理性的最优决策，只能在有限方案的风险与收益等因素的前提下做出较为满意的抉择。因此决策者是介于完全理性与非理性之前的“有限理性”的管理者，即现代管理决策的理性是有限的。它存在以下几方面短板：

（一）信息资源的“短板”

不管是什么样的企业，在有限的客观资源前提下，决策者收集信息制定所有备选策略所需的技术、人力、物力及财力都是有限的，决策的选择往往只能在现有的信息范围内进行，无法了解决策事务相关的客观全貌并掌握所有的备选策略，统计分析结合“专家论证+经验决策”找出力所能及的最优解是较为满意的决策方式。以行业商业系统为例，当前卷烟经营管理难以有效掌握准确、全面的市场信息，与市场相关的经营决策在客观资源范围内，只能通过往期批零数据的比较权衡和市场抽样调查的支持下展开。

（二）计算资源的“短板”

受计算能力的限制，企业无法快速、准确地对所掌握的信息作量化分析，如客服的文本音频、海量的订货平台浏览日志，有一些信息因旧技术的成本影响，甚至无法完整记录并保存。没有足够快速的计算能力，决策无法适应瞬息万变的市场发展趋势；没有足够海量的客户行为测算，决策无法针对客户个体提供个性化的服务。因此批量的、标准化的决策方案是当前较为满意的决策方式。

（三）目标驱动决策的“短板”

由于信息资源、计算资源的“短板”，决策者只能在有限的客观资源前提下，围绕给定目标展开策略最优的抉择。这个过程中，以目标驱动决策的行为方式，一定程度上限定了对决策思维的因果关系，不利于发掘事务之间的相关性。

三、大数据背景下企业决策管理的应对策略

（一）扩大企业管理决策主体

在现代企业管理决策中，决策主體始终占据最重要的位置，常见的决策主体有高层管理者、普通管理者与基层职工。高层管理者自身的职位决定了其在决策过程中拥有突出的地位；普通管理者与基层职工也同样要参与到企业管理决策中。在现代社会，企业管理决策环境较以往有巨大改变，管理决策主体必须做出相应的调整，具体为：一是在决策权的归属方面看，决策主体并不单单只有企业的高层管理者，普通管理者与基层职工也需要参与到决策中，这将有助于提高决策结果的科学性；二是现代企业的决策信息源与以往有显著不同。在信息技术水平快速提升的过程中，各种各样的移动客户端出现，普通职工会产生大量的数据，也会不知不觉地参与到决策中，对决策结果产生影响。企业管理决策主体正由以往的高层管理者、商业精英人士等向普通职工、公众转变。在大数据背景下，企业管理决策主体种类更多，其相互之间的关系也更加复杂，呈现出全员参与的趋势。

（二）分散企业管理决策权

随着企业管理决策主体的改变，企业管理决策权的配置也需要做出一系列调整。在大数据的影响下，企业管理决策所面对的不确定因素更多，决策权配置出现了分散化的特点，也就是说企业管理决策权更多地向普通管理者与基层员工倾斜。企业能够运用的决策信息不断增多，这一点也促使企业决策组织向扁平化的方向发现。除了企业高层管理者之外，普通管理者与基层职工也能够运用这些信息，进一步加重了企业管理决策权的分散程度。企业原有的金字塔型的决策结构转变为网状结构。这种情况下，决策权的配置也应与组织结构相匹配，分散式的决策权配置将取代以往集中式的决策权配置，普通管理者与基层职工的决策权利更大。

（三）选择科学的决策思维模式

决策主体的决策思维模式对决策结果有直接影响，不一样的决策主体在决策过程中的依据不一样，最终的决策结果也会不一样。在大数据技术的作用下，企业能够更加广泛地收集各种信息，并引入多种数学建模方法与计算机技术而对数据展开深入分析，对事件的发生概率展开科学的预测，从而提高决策结果的额科学性。这种局面下，企业决策主体应该选择科学的决策思维模式，也就是将以往基于主观与经验的决策思维模式转变成为基于数据与事实的决策思维模式。这是大数据下企业管理决策的思维特点。现有经验表明，在这种思维模式下而开展的企业决策，所获得的企业经营状况、财务状况都要好很多。在这种思维模式下，企业管理者还应该树立起深挖数据价值的意识，攫取越多的数据价值，越能够有效地支持决策。

（四）做好企业管理决策相关的文化建设

在不一样的决策文化下，企业往往会选择不一样的决策模式，获得不同的决策效果。决策文化对决策者的价值观念产生直接影响，决策过程与决策效果都有所改变。在以往，企业决策对高层管理者的依赖性比较大，主观色彩浓重，形成了企业管理者制定的企业决策文化。高层管理者个人能力有限，不可能掌握全面的信息，决策过程中存在极大的失误风险。大数据技术令企业掌握更多的决策信息，信息分析能力也显著提升，预测准确性提高，企业能够做出更为科学的决策，这将促使企业创建数据驱动型的决策文化。

（五）构建系统化的大数据集成体系

在大数据的影响下，企业的决策环境变得十分复杂，为了应对这一问题，降低决策难度，企业有必要构建起系统化的大数据集成体系。在云计算技术与大数据技术的融合下，各种信息能够被快速预判，企业能够更为准确地把握内外环境变化。大数据集成体系能够契合企业的数据处理需求，借助自身的可拓展性与实用性而实现最终的决策目的。在大数据集成处理系统的作用下，企业能够针对市场运行、消费者、产品销售等方面收集广泛的信息，这些信息能够在系统的作用下而被深入挖掘价值，企业能够更为准确地掌握消费者的需求，及时制定出有效地经营策略；企业的产品结构将更加契合市场，能够满足消费者的需求。

四、结束语

大数据技术给企业带来了新的管理决策环境，使得企业能够借助新的技术与手段而开展信息收集与处理工作，提高了信息的利用效率，并有效地促进了企业管理决策水平的提高。然而企业必须正视大数据背景所带来的一系列挑战，如决策环境更为复杂、信息辨别难度加大、决策程序存在滞后性、决策主体出现多元化、决策方法过于落后等。企业必须采取多种措施来应对这些挑战，企业应进一步扩大决策主体的覆盖面，将管理决策权进一步分散开来，选择科学的决策思维模式，做好管理决策相关的文化建设工作，并构建系统化的大数据集成体系。

【参考文献】

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[2]曹树钦唐才进，谢科范.企业逆境与风险管理[M].北京：人民交通出版社，2016

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