中国农村居民家庭生活消费统计分析

戴昆鹏

【摘 要】本文对中国农村居民家庭生活消费情况进行相关分析，通过搜集相关数据，利用Eviews软件对数据进行逐步回归，进而对模型参数进行估计，根据结果可知，随着农村居民收入水平的提高，医疗保健、衣服、住房的需求是不断增加的，而食品、交通、通讯的需求则会降低，政府部门应该提出针对农村居民的相关政策，以此来应对医疗保健和住房需求这两项需求的增长。同时还要不断扩大农村居民对食品、交通、通讯的需求，以此来扩大内需，进而保持中国经济平稳有序的增长。

【关键词】中国农村；居民；家庭生活；消费

一、引言

2014年人口数据显示，农业人口占据我国总人口的45.23%，由此可见，农村市场是一个消费潜力巨大的市场。然而，农村市场消费需求不足问题的出现，影响了我国国民经济的良性循环。如何提高农村居民消费，就成为了一个重要的问题。

因此为解决这些问题，本文主要从以下几个方面进行研究：1、首先对中国农村居民家庭生活消费的情况进行综述，全面了解中国农村居民家庭生活消费研究的各个方面；2、然后选取影响农村居民消费水平的因素，通过搜集相关数据，对中国农村居民家庭生活消费进行定量的相关分析；3、在相关分析的基础上，用回归分析的方法，进一步对农村居民家庭生活消费进行回归统计分析，并对影响中国农村居民家庭生活消费的主要因素进行分析与说明；4、最后利用主要的影响因素，对中国农村居民家庭生活消费的发展提出合理化建议。

二、相关影响因素的选取

1.食品：民以食为天，食品能让人们獲取能量，关系人们每一天生活的重要物，其地位尤为重要。所以本文认为食品与中国农村居民家庭生活消费有着相关关系，于是本文将食品作为其中的一项影响因素

2.衣服：在现代社会衣服成为人们的装饰物品，更多时候是象征者一个人的生活水准、消费层次和社会地位身份的参考品，但是最重要的是它原始不变的基本功能。本文有理由相信，中国农村居民家庭生活消费在一定程度上是会受衣服的影响的。

3.住房：近年来国家对房地产的政策、对农村房屋政策和对农村房屋改造政策的实行，不仅影响着中国城市居民家庭对房屋的消费，同样也影响着中国农村居民家庭对房屋消费。本文有理由认为，中国农村居民家庭生活消费在一定程度上会受房屋的影响。

4.家庭设备用品及维修服务：农村家庭设备用品及维修服务的费用是指农村住户消费的各种耐用消费品、其他家庭用品及用品的加工修理费用。家庭设备用品作为衣食住用行中的“用”是农民消费的重要组成部分，其消费水平的高低反映农民生活质量。

5.交通：交通是随着人类生活和生产的需要而发展起来的。故中国农村居民家庭生活消费也会受到交通一定程度的影响。

6.通讯：通讯在现代生活中扮演着越来越重要的角色，它是人们和家人、同事、朋友之间联系的纽带。所以本文认为通讯也会影响中国农村居民家庭的生活消费。

7.文教娱乐用品及服务：教娱乐用品及服务的消费是指我国城乡居民用于文化、教育、娱乐方面的消费。文教娱乐的消费水平标志着国家人民生活水平的高低，是提高国民素质，经济发展的助推器。未来文教娱乐会是农村居民家庭的消费热点之一，如果我国农村居民收入增加，也将会增加文教娱乐的消费。

8.医疗保健：医疗保健是医疗机构为保护和增进人类身体健康、防治疾病所采取的综合性措施。这会对我国农村居民家庭生活消费产生一定影响。

9.居民水电燃料：农村居民家庭生活条件的改善和生活水平的提高，让水电燃料渐渐影响着我国农村居民家庭的生活消费。

三、回归模型

为了研究以上几个因素对中国农村居民家庭生活消费的影响，我采用Eviews软件对数据进行处理，运用逐步回归方法逐步筛选出显著的变量，根据归结果可以发现，食品、衣服、住房、交通、通讯、医疗保健这六个因素的P值均小过0.05，即显著，变量通过检验，即这六个因素对中国农村居民家庭生活消费的影响相对较大，可以得到如下的模型：

四、结果分析及说明

1.食品：通过对食品的相关数据的收集，回归分析发现P值为0.0584，与0.05很接近，故可得出食品与中国农村居民家庭生活消费之间存在影响关系。由模型可以看出，-35.90333表示食品变动对中国农村居民家庭生活消费的影响。当食品变化一个单位，则中国农村居民家庭生活消费将变化-35.90333个单位。这在实际中是吻合的，只是食品受多方面因素的影响，从而导致单个因素影响的准确度有了一定的误差。从验证结果可以看出，食品对中国农村居民家庭生活消费的影响是负向的。

2.衣服：通过对衣服的相关数据的收集，回归分析发现P值为0.0184，远小于0.05，故可得出衣服与中国农村居民家庭生活消费之间存在影响关系。由模型可以看出，74.68916表示衣服变动对中国农村居民家庭生活消费的影响。当衣服变化一个单位，则中国农村居民家庭生活消费将变化74.68916个单位。从验证结果可以看出，衣服对中国农村居民家庭生活消费的影响是正向的。因此衣服对中国农村居民家庭生活消费有一定的影响。

3.住房：通过对住房的相关数据的收集，回归分析发现P值为0.0415，远小于0.05，故可得出住房与中国农村居民家庭生活消费之间存在影响关系。由模型可以看出，55.49329表示住房变动对中国农村居民家庭生活消费的影响。当住房变化一个单位，则中国农村居民家庭生活消费将变化55.49329个单位。这在实际中是吻合的，只是住房受多方面因素的影响，从而导致单个因素影响的准确度有了一定的误差。从验证结果可以看出，住房对中国农村居民家庭生活消费的影响是正向的。因此住房对中国农村居民家庭生活消费有一定的影响。

4.交通：通过对交通的相关数据的收集，回归分析发现P值为0.0083，远小于0.05，故可得出交通与中国农村居民家庭生活消费之间存在影响关系。由模型可以看出，-121.0062表示交通变动对中国农村居民家庭生活消费的影响。当交通变化一个单位，则中国农村居民家庭生活消费将变化-121.0062个单位。从验证结果可以看出，交通对中国农村居民家庭生活消费的影响是负向的。因此交通对中国农村居民家庭生活消费有一定的影响。

5.通讯：通过对通讯的相关数据的收集，回归分析发现P值为0.0302，远小于0.05，故可得出通讯与中国农村居民家庭生活消费之间存在影响关系。由模型可以看出，-112.6420表示通讯变动对中国农村居民家庭生活消费的影响。当通讯变化一个单位，则中国农村居民家庭生活消费将变化-112.6420个单位。从验证结果可以看出，通讯对中国农村居民家庭生活消费的影响是负向的。因此通讯对中国农村居民家庭生活消费有一定的影响。

6.医疗保健：通过对医疗保健的相关数据的收集，回归分析发现P值为0.0430，远小于0.05，故可得出医疗保健与中国农村居民家庭生活消费之间存在影响关系。由模型可以看出，143.9924表示医疗保健变动对中国农村居民家庭生活消费的影响。当医疗保健变化一个单位，则中国农村居民家庭生活消费将变化143.9924个单位。从验证结果可以看出，医疗保健对中国农村居民家庭生活消费的影响是正向的。因此医疗保健对中国农村居民家庭生活消费有一定的影响。

五、结论

从定性的角度对农村居民消费水平进行分析，这样得出的结论就相对较为简单。通过上述定量分析得出，消费水平的主要影响因素有六种，其中包括食品、衣服、住房、交通、通讯、医疗保健。因此，我们可以得出以下结论：一是随着农村居民收入水平的提高，他们对医疗保健、衣服、住房的需求是不断增加的。其中医疗保健、衣服的需求增加幅度相对较大、而住房的需求增加幅度则相对较小。而食品、交通、通讯的需求则会降低，其中交通的需求降低幅度相对较大；二是政府部门应该提出针对农村居民的相关政策，以此来应对医疗保健和住房需求这两项需求的增长。同时还应该采取相应措施，不断扩大农村居民对食品、交通、通讯的需求，从这两方面来扩大内需，从而保持中国经济平稳有序的增长。