由“数据大”迈向“大数据”深度服务警务实战

记者：作为一名从事警务大数据技术研发和应用服务的专业人士，您怎么看目前的警务大数据现状和未来？

杨再飞：作为从事警务科技和服务的企业，我们深刻感受到了近几年来公安信息化建设的飞速发展，前端感知数据快速膨胀，实战应用需求日益增加，民警应用技能也明显提升，可以这么说，科技正在引领整个警务流程再造。随着国家大数据战略的确立，警务大数据正逢前所未有的历史机遇，以“智慧公安”为核心的大数据应用正蓬勃发展，公安机关在维护稳定、打击犯罪、治安防控、民生服务、风险预测等方面的能力将明显提升，更将催生警务模式和运行机制的深刻变革，推动传统警务向现代警务的快速发展。但总体来看，目前很多地方还处于“数据大”的起步阶段，离充分实现“大数据”的规模效益还有很多路要走。

记者：“数据大”和“大数据”的区别在哪里？您怎么理解“大数据”？

杨再飞：从IT时代进入DT（数据科技）时代以来，大数据技术已经从前沿概念阶段进入到了落地应用阶段。纵观各行各业的大数据应用探索，普遍对大数据定义为：“大数据”是一种规模大到在获取、管理、分析方面超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合。综合来看，“大数据”应该具有以下六大特征。

一是多类型。指数据种类多、涉及面广、数据源丰富、数据结构复杂。二是大规模。指存储量巨大、单一数据或总体数据量大。三是快速度，指数据更新频度高、传输实时性强、采集预处理速度快。……