基于普通数码影像的单株桃树估产方法

刘玉婵　胡阳

摘要：[目的]探讨基于普通数码影像的单株桃树估产方法，为实现桃树产量的高精度、低成本估测提供参考。[方法]以安徽省滁州市张山桃园为试验区，利用数码相机分别从西北、东南两个方向对抽取的成熟期单株桃树进行拍摄，通过改进的分割算法和特征空间的优化进行果实信息提取，进而选取斑块数量、周长和面积作为特征参数估测单株桃树产量。[结果]采用双方向拍摄的斑块数量之和的建模（y=0.9748x+0.3995）精度最高，预测值与实际值间的决定系数（R²）达0.9049，均方根误差（RMSE）达0.21，而仅采用西北方向拍摄的斑块数量作为建模参数的效果最差，R²仅0.0687，RMSEJ为30.64。[结论]可以利用普通数码影像提取斑块数量作为特征参数构建估产模型对成熟期果树进行产量预测，其精度较高，该方法具有一定科学性和应用前景。

关键词：桃树；数码影像；模型；估产

中图分类号：S662.1 文献标志码：A 文章编号：2095-1191（2018）03-0606-06

0引言

[研究意义]近年来，随着我国农业遥感等信息技术的发展，为果品的自动化监测提供了便利（易时来等，2009；吴尚蓉等，2013）。对果树产量进行预测可帮助果农根据市场实际需求量制订合理的生产计划和销售方向（刘军弟和霍学喜，2010）。目前，果樹估产的准确性及可推广性仍是限制其发展与应用的主要因素（雷彤等，2010；刘璐等，2012；卢军和桑农，2014）。利用普通数码摄影技术对单株果树产量进行估测，具有操作简单、成本低、可推广性强的特点，可为实现果树生产现代化提供科学依据。[前人研究进展]已有学者利用普通数码摄影技术对苹果（Elfving and Schechter，1993；……