方圣恩,黄继源,张 宝
(1. 福州大学土木工程学院,福建福州 350116; 2. 福州大学土木工程防震减灾信息化国家地方联合工程研究中心,福建福州 350116)
损伤评估作为结构健康监测的核心内容,应用于实际工程结构时必须要考虑不确定性因素,如材料非均质、边界条件不清晰、测试误差、模型误差等[1-2],这就要求损伤识别问题的求解需要结合概率或非概率理论。可以采用概率可靠度理论[3-4]、模糊理论评估方法等[5],一定程度上都能对结构损伤情况做出合理的评价,但要求准确给出不确定参数的概率密度函数或隶属度函数[6]。由于测试数据的缺乏和实际工程的复杂性,不确定性参数的分布类型经常难以描述或者不明确,导致计算误差较大。为了弥补这一不足,使用区间分析的非概率评估方法开始受到重视。Ben-Haim等[7]首次提出了基于凸集合模型的非概率可靠性概念;Qiu等[8]基于区间方法,认为非概率可靠性同不确定参量一样,应该是一个区间而非一个确定值;郭书祥等[9]将结构的不确定性参数扩展为区间变量,并基于区间分析提出了一种非概率可靠度分析方法。上述方法使用经典区间分析(Classical Interval Analysis,CIA),能够在一定程度上解决不确定性因素问题,但是存在区间扩张问题,这往往会导致结果不收敛或错误的结论。
模态区间分析(Modal Interval Analysis,MIA)是在经典区间分析的基础上发展起来的一种非概率分析方法[10-11],可以避免经典区间算法容易发生的扩张问题。在事先确定变量波动区间的基础上,模态区间分析将普通方程扩展成区间方程,并通过逻辑语义扩张重新释义区间方程,计算得到目标区间。……