基于DSM和地表覆盖数据的土地变化监测方法

姚 炜

（上海市测绘院，上海200063）

0 引 言

国家的土地政策和土地措施必须依赖于及时、有效、准确的土地数据，这就对土地利用现状管理提出了动态变化监测的要求。目前，在日常土地管理中，管理部门主要利用下级部门上报、用地单位上报或登记数据被动获悉变化情况，缺乏主动性。同时受限于传统监测方法制约，在监测手段上，主要通过人工目视判读方式，不仅工作量大、效率低，且变化监测成果的质量受限于判读人员的技术水平。故基于上述情况，本文结合国情普查地表覆盖数据和DSM（Digital Surface Model，DSM）变化图斑数据，通过空间分析工具，快速有效提取变化图斑，为日常土地管理中如何及时发现土地利用现状变化提供新思路。

传统动态监测方法受技术条件限制，主要利用用地单位上报、登记数据，被动了解变化，如在上海市土地绩效评估工作中，主要依赖“市局-区局-产业区块”三级网络收集变化信息。另外如上海市基础数据更新工作，定期采用集中地毯式更新方式，通过实地测量获取变化信息[1]。

基于这种模式，使得上层管理部门缺乏监督和管理主动性，受制于上报单位和部门。也正是由于缺少主动发现的能力，导致在土地管理中土地利用现状数据无法及时得到更新，不利于土地政策的制定和执行。因此，主动发现土地变化在土地管理中的作用愈加重要。

1 方法

1.1 地表覆盖与国土分类对应关系

1.1.1 地表覆盖基本情况介绍

地表覆盖数据是反映地表自然营造物和人工建造物的自然属性或状况，一般利用基础地理信息和遥感影像进行生产，分为8个一级类，45个二级类和79个三级类（图1）。……